Label Studio

Label Studio：灵活高效的免费开源数据标注平台

产品介绍

Label Studio是一款由Human Signal（原Heartex）开发的免费开源数据标注工具，旨在为开发者提供一个高效、灵活的平台，用于准备训练数据、微调大型语言模型或验证AI模型。它支持标注多种类型的数据，包括但不限于图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等。Label Studio不仅提供了丰富的配置选项，使得用户可以根据不同的数据集和工作流需求自定义标注环境，而且还集成了机器学习辅助标注功能，能够显著提高标注效率。

核心功能

1. 支持多种数据类型：Label Studio能够处理从图像到文本，再到视频等多种数据类型，满足不同AI项目的需求。
2. 灵活的布局和模板配置：用户可以根据自己的项目需求自定义标注界面的布局和模板，实现个性化的工作流程。
3. 机器学习辅助标注：通过集成机器学习模型，Label Studio可以在标注过程中给出建议，加快标注速度。
4. 多用户和多项目管理：支持在同一平台上管理多个项目和用户，方便团队协作。
5. 与ML/AI pipeline无缝集成：提供Webhooks、Python SDK和API接口，便于与现有的机器学习和人工智能流水线集成。
6. 数据安全性和隐私保护：确保用户数据的安全性和隐私，支持数据加密传输和存储。

优势

• 开放性和灵活性：作为一款开源工具，Label Studio允许用户根据自身需求进行定制开发，同时保持了高度的灵活性。
• 高效性：通过机器学习辅助标注和灵活的工作流设计，大大提高了数据标注的效率。
• 易用性：简洁直观的用户界面设计，使得即使是初学者也能快速上手。
• 成本效益：免费使用，降低了企业和研究机构的数据标注成本。
• 强大的社区支持：活跃的社区可以提供及时的技术支持和资源分享。

应用场景

• AI模型训练：为图像识别、自然语言处理等AI模型提供高质量的训练数据。
• 科研项目：支持学术界的研究者们在各种研究项目中使用。
• 企业内部项目：帮助企业快速准备和验证所需的数据集。
• 教育和培训：用于教育领域，教授学生如何进行数据标注。

产品价格

Label Studio是完全免费的开源软件，用户无需支付任何费用即可使用全部功能。

使用步骤

1. 确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项。
2. 使用pip install label-studio命令安装Label Studio。
3. 在终端/命令行使用label-studio start启动Label Studio。
4. 通过http://localhost:8080打开Label Studio UI。
5. 使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册。
6. 单击Create创建项目并开始标注数据。
7. 为项目命名，可输入项目描述并选择颜色。
8. 单击Data Import并上传要使用的数据文件。
9. 单击Labeling Setup设置并选择一个模板，根据你的用例自定义标注名称。
10. 单击Save以保存您的项目。

重要新闻

• 2023年8月，Label Studio宣布了新的版本更新，增加了对更多数据类型的标注支持和改进的用户体验。
• 2022年12月，Label Studio因其在数据标注领域的贡献获得了开源社区的认可，GitHub上的星星数量突破1万。