一款功能丰富的软件，能进行数据处理与分析，提供便捷开发环境，支持多平台使用，助力高效编程，还有完善的包管理功能，在数据科学等领域应用广泛。
一家专注于构建通用人工智能系统的公司，旨在推动AI技术的发展与应用。技术优势在于其创新的液态神经网络架构、高效的资源利用、模型的适应性和灵活性、以及多模态处理能力。
一家拥有强大科研背景的公司，主要在安全信息学领域进行开拓和创新。其核心团队来自中国科学院等顶尖科研院所，技术积累深厚，创新能力突出。
全球最大的搜索引擎，不仅为用户提供便捷的信息检索服务，还通过不断创新，在人工智能、云计算、自动驾驶等领域取得了显著成就。它利用机器学习优化搜索结果，并开发了多种AI工具和服务，如AI助手、AI翻译和AI图像识别等。
一款专为工作场景设计的生成式人工智能驱动型助手。它可以收集企业内部各种数据，如知识库、代码库和企业系统中的信息，为企业员工提供快速、相关的答复、内容生成和行动建议
一项完全托管的生成式人工智能服务，通过单个API提供来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和亚马逊等领先人工智能公司的高性能基础模型，帮助企业构建和扩展生成式人工智能应用程序。
AWS EKS提供与EC2、VPC、IAM等AWS服务的深度集成，支持高效的计算资源预置和自动应用程序扩展，降低Kubernetes运维成本，保障集群安全。
Amazon EC2提供安全可调整的计算容量，支持多种处理器和操作系统，优化性能和成本，是机器学习培训和云中推理实例成本最低的云服务。
Amazon S3提供EB级存储，支持99.999999999%的数据持久性和99.99%的可用性，具备多种存储类别和自动数据生命周期管理，满足AI、大数据分析和移动应用等多样化需求。
Amazon Redshift提供高性能、大规模、高可用性的全托管数据仓库服务，通过AI驱动的MPP架构，实现极高性价比的数据分析，支持零ETL数据整合和AI/ML应用。
一个受世界顶级企业信赖的人工智能生命周期平台，提供端到端全栈解决方案，具备多种功能助力企业快速构建、部署AI应用，涵盖计算编排、多场景应用功能等，还关注监督安全，同时为开发者提供支持且可在多种环境使用。
提供全托管式机器学习服务，支持大规模模型构建、训练和部署，集成多种AI工具，优化MLOps实践，支持人机交互提高模型准确性。
由Google旗下的DeepMind团队出品，通过深度学习和强化学习技术，在医疗、科学、游戏等领域取得显著突破，并深度思考AI伦理和社会责任。
由一群人工智能爱好者和专家创建的开源社区，提供丰富的预训练模型和工具，帮助开发者快速构建和部署人工智能应用，其核心优势在于模型的多样性和易用性。
由EvolutionaryScale出品的ESM3模型，通过深度学习和进化算法，为科学家提供了理解、想象和创造蛋白质的强大工具，加速了蛋白质研究和药物开发的过程。
结合了机器学习与神经科学，专攻于构建能解决复杂问题的人工智能系统，在游戏、医疗等领域取得突破性进展。
炉米Lumi支持模型上传、展示、Workflow搭建以及LoRA训练，促进跨领域合作，加速科研进程，提升数据处理效率。
由Google推出，专注于变换数值函数的机器学习框架，具备强大的自动微分、编译、矢量化等功能，支持GPU和TPU加速，与NumPy高度兼容，适合科研人员和开发者。
由昆仑万维推出，提供零代码构建AI助手的功能，支持模块化任务处理和个性化定制，降低AI技术应用门槛，适用于客户服务、个人助理、企业自动化等多个领域。
由百度研发，提供丰富的AI模型和工具，支持模型训练到部署的全流程。拥有强大的模型库、高效的训练速度及灵活的API接口，适用于多种深度学习场景。
推出智能体构建平台，支持零代码或低代码开发，降低技术门槛，提供丰富的开发工具和资源，支持智能体在多个平台上分发，帮助开发者实现从开发到商业化的全链条服务。
免费开源的深度学习框架，支持多种编程语言，提供高效的GPU加速和分布式训练功能，简化模型开发、训练和部署过程。
使用自然语言即可创建软件，赋能软件开发的全流程，包括需求分析、界面设计、代码编写、软件测试和应用发布。基于大型语言模型，提供高度可定制和可扩展的框架。
提供了一款免费开源的数据标注工具，支持多种类型的数据标注，拥有灵活的配置选项和强大的机器学习辅助标注功能，适用于AI模型的训练和验证。
提供了一个强大的框架，支持开发者将语言模型与外部数据源结合，构建复杂的AI应用，如对话系统、内容生成器等。拥有丰富的工具和资源，助力开发者轻松实现智能化应用。
零代码构建AI驱动的工作流，通过简单拖放界面实现复杂自动化流程的设计与实施，适合非技术人员快速上手，具备强大的平台整合能力和高效的数据处理能力。
通过自然语言编程，用户可以快速构建个性化的AI应用，无需编程知识。平台支持多种高级技术能力，如循环、分支、类型安全和代码执行，适用于社交媒体分析、内容创作等多种场景。
提供简单高效的机器学习工具，包括监督学习和非监督学习模型，以及模型选择和评估工具，适用于数据挖掘和数据分析。
由Pytorch Lightning团队推出的深度学习框架，专注于简化AI产品的开发流程，提供从模型训练到部署的一站式解决方案，支持快速迭代和大规模生产环境部署。
提供了丰富的API和SDK，支持图像生成、模型微调等多功能，可在不编写大量代码的情况下与5000多个应用程序无缝集成，简化AI开发流程，提高开发效率。
