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Amazon Q

一款专为工作场景设计的生成式人工智能驱动型助手。它可以收集企业内部各种数据,如知识库、代码库和企业系统中的信息,为企业员工提供快速、相关的答复、内容生成和行动建议

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Amazon Q

Amazon Q:生成式人工智能驱动型助手

Amazon Q 是一款专为工作场景设计的生成式人工智能驱动型助手。它可以收集企业内部各种数据,如知识库、代码库和企业系统中的信息,为企业员工提供快速、相关的答复、内容生成和行动建议。

 

核心功能

 

  • 强大的知识整合与应用能力:能够收集企业内部知识库、代码库、企业系统中的数据,为企业提供快速、相关的答复、内容生成和行动建议,可帮助员工完成总结战略文档、填写内部支持票、回答公司政策问题等日常任务。
  • 多应用集成:与 40 多个流行的企业应用程序和文档库连接,如 S3、Salesforce、Google Drive、Microsoft 365、ServiceNow、Gmail、Slack、Atlassian 和 Zendesk 等,可从这些应用中获取数据并连接成工作流,更好地融入企业工作场景。
  • 编程辅助与优化:支持自动解析、测试和优化开发人员的代码,减少应用维护和升级的工作量。还可以根据自然语言描述生成代码片段或辅助程序员进行代码编写,提高编程效率和代码质量,加速软件开发过程。
  • 安全隐私保护:理解并尊重用户现有的身份、角色和权限,不会让用户访问其原本无权限访问的数据。其驱动模型不会使用客户数据训练,构建时充分考虑了安全性和隐私问题,可帮助企业满足严格的安全需求,防止企业数据泄露。
  • 管理控制功能:管理员可设置限制,让回复仅来自企业数据的信息,避免生成与企业政策不符的内容;还可通过关键字过滤问题和最终答案,阻止整个主题,防止出现不符合企业规定或产生误导性的信息.
  • 自动漏洞扫描:可以自动扫描代码中的安全漏洞,有助于在应用开发早期检测到漏洞,降低成本、时间和应用开发复杂性,同时还能提供修复建议,增强应用的安全性。
  • 代码溯源与合规:能标记与开源训练数据相似的代码,确保生成的代码符合企业的合规要求,让企业可以放心使用生成的代码,避免潜在的法律风险。

应用场景

 

  • 企业办公与管理:帮助员工快速获取公司政策、流程等信息,解答日常工作中的疑问,提高工作效率。例如,员工可询问 “公司的差旅报销政策是什么”“如何申请年假” 等问题,Amazon Q 能迅速给出准确答案。
  • 客户服务:与客服系统打通,为客服人员提供实时回复的建议,帮助其更好地解答客户咨询,提升客户服务质量和效率。比如,客服在面对客户关于产品功能的问题时,可借助 Amazon Q 快速生成准确、详细的回复。
  • 商业智能与数据分析:集成到 BI 工具如 Amazon QuickSight 中,分析人员通过自然语言输入即可快速生成分析图表、数据报告等,帮助企业更高效地进行数据洞察和决策制定。
  • 软件开发与运维:辅助开发人员进行代码编写、理解和优化,自动分析代码问题并提供解决方案,还可用于生成测试用例、进行代码版本升级规划等,加速软件开发和运维流程。
  • 内容创作与营销:协助市场和文案人员撰写营销文案、创意内容等,根据企业的产品特点和目标受众生成吸引人的宣传材料,提高内容创作的效率和质量。

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