由Google推出，专注于变换数值函数的机器学习框架，具备强大的自动微分、编译、矢量化等功能，支持GPU和TPU加速，与NumPy高度兼容，适合科研人员和开发者。

由百度研发，提供丰富的AI模型和工具，支持模型训练到部署的全流程。拥有强大的模型库、高效的训练速度及灵活的API接口，适用于多种深度学习场景。

免费开源的深度学习框架，支持多种编程语言，提供高效的GPU加速和分布式训练功能，简化模型开发、训练和部署过程。

使用自然语言即可创建软件，赋能软件开发的全流程，包括需求分析、界面设计、代码编写、软件测试和应用发布。基于大型语言模型，提供高度可定制和可扩展的框架。

提供了一款免费开源的数据标注工具，支持多种类型的数据标注，拥有灵活的配置选项和强大的机器学习辅助标注功能，适用于AI模型的训练和验证。

提供了一个强大的框架，支持开发者将语言模型与外部数据源结合，构建复杂的AI应用，如对话系统、内容生成器等。拥有丰富的工具和资源，助力开发者轻松实现智能化应用。

零代码构建AI驱动的工作流，通过简单拖放界面实现复杂自动化流程的设计与实施，适合非技术人员快速上手，具备强大的平台整合能力和高效的数据处理能力。

提供简单高效的机器学习工具，包括监督学习和非监督学习模型，以及模型选择和评估工具，适用于数据挖掘和数据分析。

由Pytorch Lightning团队推出的深度学习框架，专注于简化AI产品的开发流程，提供从模型训练到部署的一站式解决方案，支持快速迭代和大规模生产环境部署。

提供了丰富的API和SDK，支持图像生成、模型微调等多功能，可在不编写大量代码的情况下与5000多个应用程序无缝集成，简化AI开发流程，提高开发效率。

提供了一个强大的多维数组对象和一系列用于处理这些数组的函数，适用于科学计算、数据分析等多个领域，拥有高效的数据处理能力和优秀的社区支持。

推出的大模型开发平台，提供模型能力、开发资源、知识库与应用体验中心等工具，帮助开发者快速接入和使用不同的大模型，如AI视频生成、多模态视觉模型等，新用户可免费领取1亿Tokens。

提供了一个高级神经网络API，支持快速实验，使用简单，文档丰富，支持多种神经网络模型，包括CNN、RNN等，具有强大的多GPU支持和分布式训练能力。

提供了一整套的数据结构、算法及接口，用于处理人类语言数据，适用于学术研究和工业界。

由知名机构维护的开源机器学习框架，提供灵活的API，支持多种模型构建，适用于研究和生产环境。强大的社区支持和丰富的资源使其成为机器学习爱好者的首选。

由UC伯克利研究推出的深度学习框架，擅长快速原型设计和模型部署，提供丰富的预训练模型和易于使用的API，适用于多种深度学习任务。

华为出品的深度学习框架，支持端边云全场景部署，具备自动微分、混合精度训练等强大功能，显著提高模型训练速度和效率。

由Google推出，支持大规模机器学习和深度学习模型的训练与部署。提供灵活架构，支持多平台运行，支持多种编程语言，如Python、C++和Java。

由Vercel推出的开源开发套件，支持多种前端框架，内置多种AI模型适配器，提供丰富的模板和示例，使开发者能轻松构建对话式AI用户界面。

专为JVM语言设计的深度学习库，支持图像分类、自然语言处理等任务，与Spark和Hadoop集成，适用于大规模分布式训练，能够高效运行在多GPU环境中。

通过零代码方式快速构建智能助手，支持多模态交互，内置多种知名AI模型，提供一站式模型集成、知识库管理和数据库连接等功能，帮助企业实现智能化转型。

专为Apple Silicon芯片设计的开源机器学习框架，提供与NumPy类似的API，支持自动微分、自动向量化等功能，简化开发流程，提高开发效率。

出品于全球领先的AI技术团队，提供广泛的预训练模型资源，支持模型的训练、微调、部署等操作，降低AI技术使用门槛，促进AI技术发展与应用。

天壤公司推出，提供强大的语义理解和上下文感知能力，支持多种AI应用的创建与管理，包括文本生成、对话、搜索和工作流应用。

由OpenAI开发，利用深度学习技术，能将自然语言转化为多种编程语言的代码，支持Python、JavaScript等，提供准确的代码建议，显著提高编程效率。

推出了一款零代码AI应用开发平台，用户无需编程基础即可创建多种类型AI应用，如聊天机器人、智能体等，拥有丰富的插件工具、知识库管理和长期记忆能力，支持图文、音视频生成。