WEKA
产品介绍
WEKA是一款专为数据驱动型组织设计的高性能数据平台，旨在简化和可持续地存储、处理和管理数据。它利用云计算的简单性和本地部署的性能，将孤立的数据孤岛转变为流式数据管道，为下一代工作负载（如AI和HPC）提供动力。
核心功能
- 惊人的速度：为最苛刻的应用程序提供无与伦比的文件和对象性能，支持高I/O、低延迟、小文件和混合工作负载，无需调优。
- 诱人的简单性：通过单一、易于使用的数据平台消除传统数据基础设施的复杂性和妥协，消除本地和云端的存储孤岛。
- 无限的可扩展性：在本地或云端独立且线性地扩展计算和存储，以处理数千万甚至数十亿个文件，支持所有数据类型和大小。
- 轻松的可持续性：通过减少数据管道空闲时间、延长硬件使用寿命和将工作负载转移到云端，降低能源消耗和碳排放。
- AI和机器学习：消除数据暂存和存储孤岛，缩短Epoch和Wall Clock时间。
- 云计算：为苛刻的云工作负载提供动力，并经济高效地加速项目时间。
技术原理
WEKA的数据平台基于软件定义的架构，利用AI和机器学习技术来优化数据存储、处理和管理。它采用先进的数据压缩、去重和加密技术，以最大限度地提高存储效率和数据安全性。此外，WEKA还利用并行文件系统和分布式计算技术，以实现高性能的数据访问和处理。
优势
WEKA相比其他产品的优势包括：
– AI原生：WEKA的平台专为AI和机器学习工作负载而设计，可提供优化的性能和效率。
– 高性能：WEKA的数据平台具有惊人的速度和低延迟，可满足最苛刻的应用程序需求。
– 可扩展性：WEKA的数据平台可以独立且线性地扩展计算和存储，以满足不断增长的数据需求。
– 可持续性：WEKA的数据平台通过减少能源消耗和碳排放，实现轻松的可持续性。
– 简单性：WEKA的数据平台通过单一、易于使用的数据平台消除传统数据基础设施的复杂性和妥协。
应用场景
WEKA的数据平台适用于各种应用场景，包括：
– AI和机器学习：WEKA的数据平台可以消除数据暂存和存储孤岛，缩短Epoch和Wall Clock时间，从而加速AI和机器学习工作负载。
– 云计算：WEKA的数据平台可以为苛刻的云工作负载提供动力，并经济高效地加速项目时间。
– HPC：WEKA的数据平台可以消除传统并行文件系统的复杂性，为任何HPC数据配置文件提供高性能的数据存储和管理。
– HPDA：WEKA的数据平台可以改善HPDA结果，无论规模大小，都能实现更快的结果时间。
– 容器：WEKA的数据平台可以加速云原生应用程序开发，并使用持久存储优化操作。
– 混合云：WEKA的数据平台可以在团队工作的任何地方运行应用程序，而不会牺牲速度、规模、简单性或可持续性。
重要新闻
- 2023年1月：WEKA宣布获得5000万美元的C轮融资，由New Enterprise Associates领投。
- 2022年10月：WEKA宣布与AWS合作，为AWS客户提供高性能的数据存储和管理解决方案。
- 2022年6月：WEKA宣布推出其软件定义、AI原生数据平台的最新版本，具有增强的性能和功能。
- 2021年12月：WEKA宣布获得2000万美元的B轮融资，由Intel Capital领投。
- 2021年5月：WEKA宣布与NVIDIA合作，为AI和机器学习工作负载提供优化的数据存储和管理解决方案。
