强大的3D世界生成能力

• 多样化的环境生成：Genie 2能够依据单张图片或文字描述生成丰富多样的3D虚拟世界，这些世界中包含各种物体、角色和交互元素，为用户提供了广阔的探索空间，如输入“森林中的可爱人形机器人”，模型便可构建出相应的动态场景.
• 多视角连贯性：支持从第一人称、等距视角、第三人称驾驶视角等不同视角生成连贯的世界，且能持续时间长达一分钟，大多数情况下维持在10到20秒之间，极大地增强了用户的沉浸感和体验感.

高度的交互性

• 动作可控性：用户可以通过键盘和鼠标在生成的3D环境中进行各种操作，如跳跃、游泳、操纵物体等，Genie 2能够实时响应这些操作，并生成相应的画面，智能地识别角色并正确完成向前后左右的移动，实现了人与虚拟世界的自然交互.
• 智能体交互：不仅支持人类与虚拟世界的交互，还为AI智能体提供了可交互的环境，可用于训练和评估具身智能体，使其能够在模拟的真实场景中学习和适应各种情况，为推动通用人工智能的发展奠定了基础.

出色的涌现能力

• 物体交互与动画模拟：能够建模各种物体之间的复杂交互，如气球爆裂、开门和射击炸药桶等，还可以为不同类型的角色制作各种动作的动画，实现逼真的角色行为模拟，使虚拟世界更加生动和富有真实感.
• 物理效果模拟：可以模拟多种物理效果，包括水面动效、烟雾效果、重力、光照（如点光源和方向光）、反射、泛光和彩色光照等，让虚拟世界的运行更加符合物理规律，进一步提升了场景的可信度和沉浸感.

长期记忆与一致性

• 空间记忆能力：Genie 2具备空间记忆能力，即使某些区域暂时不在视野范围内，系统也能保持这些区域的一致性，记住那些暂时离开画面的场景，并在它们重新进入视野时，精确地还原出来，从而在生成过程中能够实时创造出符合逻辑的新场景内容，并在较长时间内维持整个世界的连贯性.
• 自回归采样保持连贯：作为自回归潜在扩散模型，Genie 2在推理时以自回归方式进行采样，逐帧获取单个动作和过去的潜在帧，这种方式有助于模型在生成每一帧时保持一致性和连贯性，确保虚拟世界的长期稳定性.

快速原型设计与创新应用

• 加速研究与开发：支持快速原型设计，使研究人员能够迅速试验新环境来训练和测试具身AI智能体，快速尝试新的创意和想法，从而推动相关领域的研究和开发进程，为AI研究开辟了新的可能性.
• 广泛的应用前景：其在游戏、动画电影、数字艺术、模拟训练等多个领域都具有巨大的应用潜力，例如可用于创建全新的视频游戏，其中的角色和世界能够实时动态生成，为娱乐产业带来新的变革；还可为艺术家和设计师提供快速验证创意的新途径，提升场景设计的效率.

反事实体验生成

• 多轨迹模拟：Genie 2可以从同一起始帧出发，根据不同的操作生成不同的运动轨迹，为AI训练提供多种“如果这样做会怎样”的场景，帮助智能体更好地学习和适应各种可能的情况，从而提高其泛化能力和应对未见过任务的能力.
• 增强学习效果：这种反事实体验的模拟有助于智能体在面对复杂多变的现实场景时，做出更合理、更有效的决策，进一步提升了其在实际应用中的性能和表现，为实现通用人工智能所需的广度和通用性提供了有力支持.