亚马逊在旧金山成立的人工智能实验室（Amazon AGI SF Lab），旨在开发使 AI 智能体在数字和物理世界行动的新基础能力，团队成员多元且经验丰富，将依托亚马逊资源，基于 Amazon Nova 系列模型，重点研究 LLMs 与 RL 结合、学习世界模型和推广智能体至物理环境等，以敏捷模式运作，追求高风险高回报项目，有望引领 AI 创新，为客户及社会创造广泛价值。

实验室成立背景与目标

• 团队组建：宣布成立Amazon AGI SF Lab，这是一个位于旧金山的新团队，将专注于长期研究，致力于开发使AI智能体能够在数字和物理世界中采取行动的新基础能力，以创造实用的AI，提高客户生产力、增强客户能力并提升客户满意度。
• 技术依托：基于亚马逊更广泛的AGI团队的工作，该团队近期推出了新一代先进的基础模型Amazon Nova系列，包括Amazon Nova Pro（高精度、速度和成本平衡的多模态模型）和Amazon Nova Lite（低成本、处理速度快的多模态模型）。

实验室特色与研究方向

• 创新模式：结合了创业公司的敏捷性与亚马逊的资源优势，保持团队精简，以最大化人均计算资源，各团队拥有自主权，能够快速行动并长期致力于高风险、高回报的研究。
• 研究重点：基于从Adept新聘请的团队的开创性工作，初始重点关注几个关键研究方向，包括将大语言模型（LLMs）与强化学习（RL）相结合以解决推理和规划问题、学习世界模型，以及将智能体推广到物理环境，使AI智能体能够执行现实世界的行动、从人类反馈中学习、自我纠正并推断目标。

人才招募

• 招募需求：正在寻找数十名充满激情和才华的人员加入团队，不仅包括训练过先进模型的AI专家，也欢迎来自物理、数学或定量金融等其他学科、能为该领域带来新思维的人员，不论经验水平如何。
• 联系方式：对其AI发展理念感兴趣的人员可通过AGI – SFLab – Jobs@amazon.com联系。

未来展望

• 实验室负责人认为当前正进入AI发展的新时代，AI智能体是新的发展方向，正确的研究方向可以重塑AI的可能性，欢迎有志之士加入并共同建设实验室。