Hebbia

产品介绍

成立于 2020 年，创始人是 George Sivulka。在过去的 18 个月里，其收入增长了 15 倍，员工增长了 5 倍。目前已获得多轮融资，估值约为 7 亿美元，赢得了美国空军、顶级资产管理公司、律师事务所、银行等知名客户。其目标是将有能力的 AI 交到更多人手中，到 2030 年覆盖 10 亿人。它的出现标志着从软件即服务（Software-as-a-Service）向服务即软件（Service-as-a-Software）的新 SaaS 时代的转变。

核心功能

1. AI驱动的企业知识管理搜索引擎：Hebbia的AI产品能够索引、阅读和理解非结构化私密数据，在复杂数据集上的表现比当前最先进的机器学习信息检索技术平均高出57%，搜索速度和准确度提升十倍。
2. 多模态和多模型能力：Hebbia能够与不同的大模型和不同类型的数据配合工作，处理任何类型的信息和任何形式的数据。
3. 文档分析和提取：Hebbia可以从大量文档中自动提取关键信息，如实体、关系、事件等，将非结构化文本转化为结构化数据，便于后续分析和处理。
4. 文档分类和组织：Hebbia可以对大量文档进行分类和组织，自动生成文档的简要摘要，帮助用户更好地管理信息。
5. 逐步过程回答：Hebbia的系统可以构建一个逐步的过程来回答复杂问题，总结和引用它从多个来源提取的数据，形成一个数据网格。

重要技术原理

Etched.ai的产品基于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，并参考了多篇顶级学术论文，如《Attention is All You Need》、《Generative Adversarial Networks》等。

优势

1. 索引和理解非结构化私密数据：Hebbia的AI产品能够索引、阅读和理解非结构化私密数据，这部分数据占全球数据的96%，而目前只有4%的数据被Google等传统搜索引擎索引。Hebbia的平台可以释放这部分数据的价值，为知识工作者提供更全面的信息支持。
2. 高性能和高准确度：在复杂数据集上，Hebbia的表现比当前最先进的机器学习信息检索技术平均高出57%，搜索速度和准确度提升十倍。这使得Hebbia在处理大量和复杂数据时具有显著的性能优势。
3. 多模态和多模型能力：Hebbia能够与不同的大模型和不同类型的数据配合工作，处理任何类型的信息和任何形式的数据。这种灵活性使得Hebbia可以适应各种应用场景和数据类型。
4. 逐步过程回答和可追溯性：Hebbia的系统可以构建一个逐步的过程来回答复杂问题，总结和引用它从多个来源提取的数据，形成一个数据网格。同时，它提供相关引用，帮助用户追踪每一个操作，理解平台是如何得出最终答案的。这种可追溯性和可解释性对于企业用户来说非常重要。
5. 企业级安全性和合规性：Hebbia提供企业级的安全性和合规性，受到全球最大和最监管的机构的信任。这对于需要处理敏感数据和遵守严格法规的企业来说是一个重要的优势。
6. 定制化解决方案：Hebbia不提供一刀切的解决方案，而是根据每个企业的需求和工作流程进行定制化开发。这种定制化能力使得Hebbia可以更好地满足企业用户的特定需求。
7. 实际价值创造：Hebbia的目标是创造实际价值，帮助企业和个人更好地完成工作，而不是仅仅进行AI实验。这种以价值为导向的理念使得Hebbia在市场上具有独特的竞争力。

应用场景

1. 金融领域：某全球服务器制造商利用其 3D 导航和 ML-based 视觉检测智能技能，通过 Hebbia 的 NPI（New Production Introduction）流程，在 < 4 小时内引入新服务器配置，比之前手动组装过程快 28 倍。
2. 数据中心服务：一家数据中心服务公司借助 Hebbia 的自动化拆卸技术，实现服务器退役循环制造操作中的组件回收再利用，并提供 100% 的部件和流程谱系，以获得产品生命周期末期处理的深度见解，达成真正的循环制造。
3. 复杂服务器生产：某超大规模服务器生产商使用 Hebbia 的 Server Assembly Microfactory，借助其适应性 3D 导航和力传感器技术，将生产吞吐量提高了 2.5 倍。
4. 金融分析：帮助投资组合经理识别投资弱点，例如在硅谷银行危机期间，资产经理能够筛选数百万份文件以确定对地区银行的风险敞口。
5. 法律领域：助力法律人员合成合同条款并理解非标准规定，从可比公司文件和电话中获取见解，以及合成诉讼案件中的关键要点等。
6. 市场研究：能预先索引公司文件和研究资料，使投资者快速了解新主题和行业，并监测其投资组合和公开竞争对手。
7. 知识管理：智能地存储企业的知识和知识产权，并呈现最相关的见解。
8. 企业日常工作：

• • 金融分析师从海量财报中快速寻找关键数据，提高工作效率。
  • 律师从大量尽职调查报告、案例库中高效搜寻相关判例及梳理证据材料。
  • 管理咨询分析师或律师等筛选演示文稿、研究冗长文档以及整理大量电子表格数据等工作得到优化。

产品价格

Etched.ai的产品价格根据具体需求和应用场景而定，可提供定制化的报价方案。

重要新闻

1. 2020年：公司成立，由斯坦福大学电气工程博士生George Sivulka创立，致力于开发新型AI应用，以解决传统AI工具在处理复杂和专业化信息时的局限性.
2. 2023年 ：

• • 获110万美元Pre-Seed轮融资，由Floodgate等4家机构参投 。
  • 获3000万美元A轮融资，由Abstract Ventures等8家机构参投 。

3. 2024年3月：推出最新产品Matrix，这是一个高度先进的接口，用于人工通用智能（AGI），具有高度的自主性、可组合性、灵活性和透明性，能够处理多种文件格式和数据类型，可一次性查看数十亿份文档，并返回具体答案.
4. 2024年6月：完成近1亿美元的B轮融资，由Andreessen Horowitz领投，Index Ventures、Google Ventures以及Peter Thiel参投，公司估值达到7亿至8亿美元.
5. 2024年7月：成功筹集1.3亿美元，由安德森·霍洛维茨领投，其支持者还包括Peter Thiel、Index Ventures和Google Ventures，公司估值高达7亿美元.