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在机器人技术发展中，模拟与现实差距一直是难题。英伟达GEAR实验室与卡内基梅隆大学联合推出ASAP框架，致力于缩小这一差距。测试显示，该框架能降低53%的运动...

2025年被视为“VLA上车元年”，VLA技术引领智能驾驶新一轮竞赛。相比传统VLM，VLA优势明显，能更好应对复杂路况。理想汽车、元戎启行等已应用该技术。英伟达以...

英伟达发布三项新的NIM微服务，作为NeMo Guardrails开源软件工具集一部分，旨在增强企业AI代理安全性与可控性。尽管企业对AI代理兴趣浓厚，但采用节奏滞后。...

本文主要介绍了英伟达在2025年CES上推出的Cosmos世界基础模型平台，包括其模型分类、应用场景、训练数据来源及版权争议等，还提到了多家公司对该模型的试用及...

本文介绍了英伟达在2025年CES展会上发布的Project Digits个人AI超级计算机，包括其搭载的GB10 Grace Blackwell Superchip、强大的性能、可扩展性以及应用场景...

本文主要讲述了英伟达CEO黄仁勋称其公司的AI芯片性能提升速度超摩尔定律，介绍了摩尔定律的背景及近年放缓情况，还提到英伟达的GB200 NVL72芯片比H100快30到4...

本文介绍了英伟达在CES 2025上的活动，包括黄仁勋的主题演讲时间、直播平台，以及英伟达可能发布的RTX 5000系列GPU等重要产品和在AI、机器人、汽车等领域的讨...

本文主要介绍了AI芯片在智能驾驶领域的重要作用和发展现状，如英伟达Orin芯片、特斯拉FSD芯片、博世集团芯片以及地平线的解决方案等。同时也提到了AI芯片研发...

本文介绍了AI领域的发展及应用，包括DeepMind的Gemini模型在医疗影像诊断领域的应用，英伟达的GPU算力在气候模拟和天体物理研究中的作用，AlephMind的AI优化...

本文梳理分析了2024年全球科技大厂在AI领域的投资情况，包括英伟达、微软、谷歌、OpenAI、亚马逊等，展示了各巨头的投资侧重点及AI在各领域的应用优势，凸显...