2024年全球AI领域的狂飙突进与突破

2024年，AI继续狂飙突进，带来了诸多令人瞩目的新变化，展现出强大的优势和巨大的潜力，对全球各个领域产生了深远的影响。

技术突破：创新驱动与高效协作

• 多模态融合深化：2024年，多模态大模型技术取得了显著突破。OpenAI的GPT-4O于5月14日发布，它可以接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出，实现了更自然的多模态交互，还具备实时推理能力。Meta的LLama 3.2系列的多模态视觉识别能力也媲美GPT-4O，Google Gemini、AWS、Qwen、DeepSeek等公司也陆续发布了类似的多模态大模型套件，为用户提供了更加丰富和便捷的交互体验，使AI能够更好地理解和处理真实世界中的复杂信息。
• 大模型基础设施成熟：2024年大模型的基础设施趋于成熟，各种微调框架如Llama-factory、Swift，推理框架如VLLM，以及RAG框架如Langchain、RAGFlow等共同构成了从数据处理、大模型微调、检索增强生成、生产环境部署的全链路。这使得大模型的开发和应用更加高效和便捷，降低了开发门槛，促进了AI技术的快速发展和普及。
• 小模型性能优化：在大模型不断发展的同时，小模型也取得了显著的进步。阿里巴巴集团推出的Qwen-1.5-7B在评测中的得分显著提升至51.8分，而vivo公司发布的蓝心端侧模型3B，参数量仅为30亿，相比蓝心7B，性能提升了300%、功耗优化率达46%、内存占用仅1.4GB。微软公司发布的Phi系列模型，38亿参数的Phi-3-mini模型允许针对不同用例提高模型的性能；英伟达公司推出参数版本为40亿和80亿的Minitron小语言模型，在保持相当性能水平的同时，将模型大小缩小了2-4倍，训练成本降低1.8倍。这些小模型在保持大模型同等性能甚至更优性能的前提下，降低了规模和成本，为AI的广泛应用提供了更多可能。

应用拓展：智能变革与深度渗透

• AIAgent全面开花：在应用层面，AIAgent成为了2024年AI领域的热门话题。除了国内的蚂蚁集团蚂蚁集团推出的“支小宝”、腾讯的“腾讯元器”、阿里云的“通义”等，国外的科技巨头也纷纷涉足。例如，OpenAI的Canvas和Anthropic的Artifact都展现出了强大的智能体能力，能够为用户提供更加个性化和智能化的服务。在特定领域，如医疗领域，美国的Tempus公司利用AI智能体分析大量的医疗数据，为医生提供诊断建议和治疗方案，提高了医疗效率和准确性；在金融领域，英国的Revolut公司利用AI智能体进行风险评估和投资决策，为用户提供更加安全和高效的金融服务。
• 视频生成技术成熟：OpenAI的Sora在2月首次亮相，其生成的视频效果惊艳，点燃了视频生成社区的热情，12月9日正式发布其Turbo版本；国内6月6日正式上线的快手可灵，视频生成效果在海内外出圈；其他的视频生成模型还包括Zhipu的轻影、海螺AI的视频生成，Tencent开源的HunyuanVideo等。这些视频生成技术的成熟，为内容创作、广告营销、影视制作等领域带来了巨大的变革，大大提高了视频制作的效率和质量，降低了制作成本。
• AI编程能力提升：2024年，AI编程能力大幅提升。Anthropic的Claude 3.5 Sonnet代码能力极大提升，随之而来的是Coding Agent的狂飙突进。Cursor、Replit Agent、Bolt.new、Windsurf的Codeium等以Claude 3.5 Sonnet、GPT4O等作为基座模型，覆盖了前后端代码补全、脚本测试、环境配置部署等程序开发场景。12月份发布的AI程序员Devin，展露出AI编程自举能力提升，初步具备独立实现完整开发工作的趋势，为软件开发行业带来了新的效率提升和创新机遇。

市场格局：稳健发展与全球竞争

• 投资热度趋缓与多元化：与2023年相比，2024年全球AI领域的投资热度有所趋缓，但呈现出多元化的趋势。据桔子IT数据，2024年以来（1月1日~12月5日），国内AI领域发生439起融资案例，总融资金额超564亿元，大概是2023年的80%。而在国际上，美国和欧洲的投资机构更加注重对具有创新性和潜力的AI项目的投资，如对DeepSeek-V3的投资，以获取长期的投资回报。
• 大模型开源与共享：2024年，一些公司选择将大模型开源，促进了全球AI技术的共享与合作。例如，DeepSeek公司发布的DeepSeek-V3开源大模型，在多个关键性能指标上均展现出卓越表现，接近甚至在某些方面超越了当前行业顶尖的ChatGPT和Claude模型，其训练成本仅花费了五六百万美金，相当于一些国际顶尖AI模型的1%。开源后的DeepSeek-V3，吸引了全球的开发者、企业和研究机构使用、修改和改进，加速了AI技术的创新和发展。
• 全球竞争加剧：随着AI技术的不断发展，全球各国的科技企业和研究机构之间的竞争日益激烈。美国的OpenAI和Anthropic依旧是引领技术趋势的旗舰型公司，Google则采取开、闭源结合的路线；欧洲的DeepMind在人工智能研究方面也取得了重要突破；中国的华为、阿里巴巴、腾讯等公司在大模型、智能体等领域也展现出了强大的实力。各国企业都在不断加大在AI技术上的投入，力争在新一轮的技术竞争中占据优势，推动了全球AI技术的快速发展。

落地载体：多元探索与未来展望

• 手机与PC的深度融合：在AI落地载体方面，手机和PC仍然是主要的应用终端。国产手机厂商如华为、荣耀、vivo等纷纷将AI能力融入手机系统，实现了与系统的深度融合，从底层应用去重构原有的体验，AI手机市场在2024年迎来了爆发式增长。而在PC领域，虽然AIPC的市场表现不如AI手机，但也在不断探索和创新。例如，微软在Windows系统中集成了AI助手，为用户提供更加智能的办公和娱乐体验。
• 具身智能机器人崛起：具身智能机器人赛道在2024年异常火爆。美国的特斯拉人形机器人“擎天柱”计划2025年开始量产，其在大模型的加持下，“大脑”显著“进化”，大大提升了机器人的普遍性和泛化性；欧洲的优必选人形机器人Walker聚焦汽车、消费电子等制造业重点领域，已进入多家车厂实训；中国的宇树科技的机器人实现了完全仿人的自然行走。这些机器人的出现，为未来的智能制造、服务机器人等领域带来了巨大的潜力和机遇。
• AI眼镜的新机遇：2024年下半年，“百镜大战”成为主旋律。Ray-BanMeta引爆了AI眼镜市场，一副看起来与普通墨镜无异的眼镜，却能在旅行时实时翻译路牌，运动时播放适配的音乐，甚至能通过AI助手找到不记得放在哪儿的遥控器。从2024年4月开始，国内各大厂商陆续发布/发售了AI眼镜，试图在这一新兴市场中占据领先地位。据WellsennXR数据预测，2025年开始，AI智能眼镜将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下快速渗透，到2029年，AI智能眼镜年销量有望达到5500万副，而到2035年，这一数字将攀升至14亿副，为可穿戴设备领域带来了新的想象空间。

2024年，AI在技术、应用、市场和落地载体等方面都取得了显著的进步和突破，展现出了强大的优势和巨大的潜力。展望2025年，AI仍将是最受关注的技术之一，我们有理由相信，AI将继续创造出令人难以置信的新能力，为人类社会的发展带来更多的机遇和福祉。