Hugging Face
2024年，AI领域持续火热，科技巨头们纷纷加大在该领域的投资，成为观察AI行业发展的重要窗口。这不仅体现了各巨头AI战略的差异，更蕴藏着他们对行业趋势的敏锐判断。以下是对全球科技大厂2024年AI领域投资情况的梳理与分析，同时凸显AI的巨大优势。
英伟达：全方位布局，AI助力各领域创新
英伟达在2024年延续强势投资态势，投资了30多个AI项目，增长显著。其偏好投资头部公司，如OpenAI、Anthropic等大模型公司，以及Databricks、ScaleAI等明星公司，通过投资绑定整个AI产业。在投资方向上，大模型和医疗是重点。在AI医疗领域，英伟达至少参与了7轮投资布局，如Vinbrain、CytoReason等公司。其收购的越南AI医疗公司Vinbrain，价值2.6亿美元。英伟达之所以如此看好医疗赛道，是因为AI在医疗领域具有巨大优势，如能快速准确地诊断疾病、辅助医生制定个性化治疗方案、加速新药研发流程等。例如，通过AI对海量医疗影像的分析，可以在早期发现微小病变，为患者争取更多治疗时间；利用AI模拟药物分子与靶点的结合，能大幅提高药物研发的成功率，降低研发成本和时间。此外，英伟达还积极投资大模型领域，为AI的创新和发展提供强大的技术支持，推动AI在更多领域的应用和创新。
微软：大模型投资与多元化布局并进
微软是除英伟达外投资大模型最积极的公司，2024年参与了12家AI公司的融资项目，包括OpenAI、MistralAI、G42等大模型公司，还收购了InflectionAI。这主要是因为微软在自研大模型上进展相对缓慢，且与OpenAI的分歧逐渐增大。同时，微软也投资了具身智能公司和其他AI应用细分方向的公司，如音控游戏厂商Volly、网络钓鱼跟踪器Bolster等。微软的投资策略体现了AI在不同领域的广泛应用和巨大潜力。例如，在音控游戏中，AI可以实现更加智能的语音交互和游戏体验，让玩家通过语音指令轻松控制游戏角色和操作；在网络安全领域，AI能够实时监测和防范网络钓鱼攻击，保护用户的隐私和财产安全。
谷歌：聚焦AI应用，推动行业变革
谷歌2024年投资超过30家AI公司，投资涉猎广泛，注重AI在各行业的应用落地，如医疗生物、企业管理和生产、法律、支付、专利等行业。在AI法律赛道，谷歌投资了6家公司，如Lawhive、Harvey等，这些公司利用AI为法律专业人士开发提效工具，如快速检索案例、自动生成法律文书等，大大提高了法律工作的效率和准确性。谷歌完善的投资体系为其在AI应用领域的布局提供了有力支持，其旗下的Google Ventures、Gradient Ventures和CapitalG三个投资平台，分别针对不同阶段的AI初创公司进行投资。AI在企业管理中的应用也日益凸显，如通过AI进行数据分析和预测，帮助企业优化生产流程、降低成本、提高决策效率；在医疗领域，AI辅助诊断系统可以帮助医生更准确地判断病情，提高诊断效率和准确性。
OpenAI：具身智能引领未来发展
OpenAI在2024年投资了6家公司，其中2家具身智能公司Figure和Physical Intelligence备受关注。具身智能被认为是连接物理世界的重要渠道，借助机器人的硬件本体，AI可以获取更多外界信息，反哺AI算法。例如，波士顿动力的机器人通过不断地与环境交互，积累了大量的数据，这些数据可以用于优化机器人的控制算法和行为模式，使其更加智能和灵活。OpenAI的投资布局体现了其对具身智能未来发展的看好，以及对AI与物理世界深度融合的探索。同时，OpenAI在医疗健康领域的投资也显示了AI在该领域的优势，如利用AI技术进行疾病预测、个性化治疗方案制定等，为患者提供更好的医疗服务。
亚马逊：全面发力，AI助力业务升级
亚马逊在2024年的AI投资可分为公司投资和创始人贝索斯个人投资两部分。公司方面，对AI初创公司Anthropic追加27.5亿美元投资。贝索斯个人投资则涵盖了多个AI领域，如具身智能、AI搜索等。在电商业务中，亚马逊利用AI技术进行精准推荐，根据用户的浏览历史、购买行为等数据，为用户提供个性化的商品推荐，提高用户的购物体验和购买转化率；在物流领域，AI驱动的智能仓储管理系统可以优化仓库布局、提高货物存储和检索效率，降低物流成本。此外，亚马逊在云计算业务中也积极融入AI技术，为企业客户提供更强大的云计算和AI服务。
欧洲科技巨头：崛起中的AI力量
欧洲在2024年的AI领域表现出色，融资规模和投资活跃度都有显著提升。例如，法国的Mistral AI作为“法国版OpenAI”，获得了大额融资，其三位联合创始人都有在美国公司的工作经验。Mistral AI的成功显示了欧洲在AI领域的创新能力和发展潜力。此外，欧洲的AI应用主要集中在ToB领域，如AI国防公司Helsing利用AI软件提升国安，为决策者提供清晰的战场图像；AI企业软件公司Pigment开发了AI商业分析工具，帮助企业用户预判销售趋势、预算需求等。欧洲的AI发展不仅得到了美国资本的支持，也吸引了大量来自美国的人才，这为欧洲AI的进一步进行提供了有力保障。
开源项目与AI发展
在开源领域，Hugging Face是欧洲的一个开源模型项目，在全球范围内受到广泛关注和应用。它为开发者提供了丰富的预训练模型和工具，大大降低了AI开发的门槛，促进了AI技术的快速普及和创新。开发者可以在Hugging Face上找到各种类型的AI模型，如自然语言处理模型、图像识别模型等，并根据自己的需求进行定制和优化。此外，AMD收购的欧洲最大私人AI实验室Silo AI也在AMD平台上创建了先进的开源多语言大模型，如Poro和Viking，为全球客户提供了更多的AI解决方案选择。
苹果和Meta：低调中的战略布局
苹果2024年收购了DarwinAI，该公司专注于机器视觉，致力于研发让AI系统变得更小更快的核心技术，这符合苹果在设备上运行AI的需求，如在iPhone和Mac等设备上实现更智能的拍照功能、增强现实体验等。Meta则更倾向于内部研发，仅投资了AI数据公司ScaleAI，通过对海量用户数据的分析和利用，Meta可以更好地优化其社交平台的推荐算法、广告投放系统等，为用户提供更个性化的内容和服务。
2024年，全球科技巨头们在AI领域的投资各有侧重，但都体现了对AI优势的认可和对未来发展的信心。无论是英伟达的全方位布局、微软的大模型投资、谷歌的应用聚焦，还是OpenAI的具身智能探索、亚马逊的全面发力，以及欧洲科技巨头的崛起和开源项目的推动，都在不断拓展AI的边界，加速AI技术的发展和应用。在未来，AI将继续发挥其巨大优势，为各个领域带来更多的创新和变革。
