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从跟踪工具到完整平台的蜕变
PromptLayer的诞生颇具戏剧性。其创始人贾里德・佐内拉赫（Jared Zoneraich）和乔纳森・佩多恩（Jonathan Pedoeem）最初开发了一个用于跟踪自己使用AI聊天机器人提示的工具，这个工具获得了市场的热烈反响。经过两年的发展，PromptLayer推出了一款完整的提示管理平台，助力企业更高效地运用大型语言模型（LLMs）。
近期，PromptLayer完成了一轮480万美元的种子融资。此轮融资由伊万・贝尔科维奇（Ivan Bercovich）牵头，参与者还包括彼得・博伊斯二世（Peter Boyce II）以及多位AI领域的创始人和运营者。这笔资金将增强其在市场中的竞争力，推动技术创新与业务拓展。
核心产品：“提示注册中心”
PromptLayer的核心产品“提示注册中心”类似一个智能化的内容管理系统（CMS）。它具备强大的版本控制功能，能帮助用户管理不同版本的提示，并进行对比测试。例如，医疗行业专业人士开发辅助诊断的AI应用时，无需深厚编程知识，通过“提示注册中心”，就能评估和优化提示，在医疗诊断场景中取得最佳效果。
市场调研机构Omdia发布报告指出，中国生成式人工智能（GenAI）软件市场处于快速增长阶段。2024年，中国的GenAI软件收入将达到18亿美元（约合131亿元人民币），未来五年发展潜力巨大，2029年市场规模预计增长至98亿美元（约714亿元人民币）。在庞大的市场需求下，PromptLayer专注非技术用户的定位尤为明智。
聚焦非技术用户，开拓新路径
与着眼于技术用户的工具制造商不同，PromptLayer将目光投向非技术用户群体。贾里德表示，他们致力于让医疗、法律和教育等领域的专业人士在应用开发中发挥主导作用，利用其领域知识进行提示工程。PromptLayer凭借直观的界面和实用工具，为领域专家与工程师搭建沟通桥梁，促进双方有效合作。
贾里德强调，提示工程不需要复杂编程技能，任何人通过简单培训都能掌握。德勤在达沃斯论坛上发布报告揭示，企业将生成式人工智能（Gen AI）实验转化为实际应用时面临规模化挑战，尤其是技术基础设施和团队能力方面。PromptLayer的出现，为解决这些问题提供途径，让更多非技术背景专业人士参与到AI应用开发中，加速AI在各行业的落地。
从实际成果看，PromptLayer目前拥有超过1万名用户，今年实现了13倍的收入增长，且这些增长均通过口碑传播实现。这证明了其产品的实用性和市场认可度。
