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湾区初创公司Waterlily：以AI为刃，破长期护理规划之困局
Lily Vittayarukskul，这位曾经的航空航天工程专业学生，在求学期间遭遇了人生的重大转折。当时，她的姑姑被诊断出患有晚期结肠癌。姑姑在她成长过程中与其同住并给予诸多照料，一家人全力投入到姑姑的护理中。化疗后，姑姑身体极度虚弱，此后约两年半的时间里，家庭全力应对姑姑每日的长期护理需求。这一过程不仅在情感上带来巨大冲击，在经济上更是让家庭不堪重负。
这样的经历促使Vittayarukskul毅然转向遗传和数据科学领域。2021年12月，她创立了Waterlily，这是一家位于旧金山的初创公司，旨在通过模拟成本和资金策略，帮助个人和顾问更好地规划长期护理方案。
Waterlily的独特优势：Waterlily利用人工智能来预测家庭未来的长期护理需求和成本，并指导构建护理计划以及确定支付方式，如购买带长期护理附加险的人寿保险、专用长期护理保险单、使用年金或自行筹资等。其预测AI适用于40岁以上人群，公司借助AI建模软件，从超过5亿个数据点中提取信息，并运用机器学习算法，致力于做出高度个性化的护理和成本预测，精确预测潜在长期护理需求的“时间”“方式”和“费用”。Waterlily与长期护理机构、政府数据库、学术研究机构以及个人用户签订了正式的数据共享协议，包括医疗保险和医疗补助服务中心、联邦长期护理保险计划等，同时正在与保险公司敲定类似合同，以安全获取匿名数据。
脱颖而出的竞争力：市面上虽有其他长期规划工具，但Vittayarukskul认为Waterlily更具个性化。例如，Genworth的护理成本计算器仅显示邮政编码区域的平均数据；NaviPlan、eMoney、MoneyGuidePro和RightCapital等财务规划平台虽包含长期护理模块或成本计算器，但多基于全国平均水平或蒙特卡洛模拟，而Waterlily将深度预测建模与易用平台相结合。
自2024年3月公开推出平台后，Waterlily成绩斐然。其每月经常性收入（MRR）如今已超过上线首月的22倍，平均月环比MRR增长率达58%。目前，公司拥有包括保德信等8家“主要”企业客户，以及数百名独立财务顾问和保险代理人使用其平台。公司采用SaaS模式收费，每位顾问或代理人每月收费250美元。
融资与发展规划：Waterlily已成功筹集700万美元种子资金，由Brewer Lane Ventures的创始合伙人John Kim领投，Genworth、Nationwide和Edward Jones等进行战略投资。此前，公司还获得了由Insight Partners医疗保健董事总经理Scott Barclay等投资者提供的220万美元种子前轮融资。这笔资金将用于扩充工程数据科学和企业管理团队，强化AI模型与数据合作，加大销售和营销力度。目前，公司除承包商外有9名全职员工。
展望未来，Waterlily计划涉足残疾、重大疾病、医院赔偿和医疗保险规划等领域，只要是先进预测建模能帮助家庭做出更好生活和健康保障决策的领域都在其考虑范围内。同时，公司也收到保险公司希望在承保中使用其数据的意向，未来还有可能拓展至加拿大、英国和亚洲部分地区。
前纽约人寿总裁John Kim表示，他投资Waterlily，是因为相信它是首个帮助美国人应对老龄化最大需求的原生AI指导工具，其提供的个性化长期护理建议，有望改变长期护理保险市场格局。
