揭秘：AI如何在血液检测中提前预警癌症？

Memorial Sloan Kettering Cancer Center

近年来，人工智能（AI）在医疗健康领域取得了显著进展，尤其是在疾病早期检测方面。最新的研究显示，AI能够通过分析血液测试中的细微变化来预测某些严重疾病的风险，例如卵巢癌。Ovarian Cancer Research Alliance (Ocra)指出，这种癌症因其罕见性和早期症状不明显而难以发现，但早期诊断可以极大地提高生存率。

为了应对这一挑战，纽约的Memorial Sloan Kettering Cancer Center的研究团队开发了一种利用碳纳米管进行荧光标记的新技术。这些纳米管的直径仅为人类头发的五万分之一，并且可以根据与血液成分的相互作用发出不同波长的光。然而，解码这些信号对于人类来说过于复杂，因此需要借助AI的力量来解析。

研究人员使用了机器学习算法，通过提供已知病例的数据集训练模型，使其学会区分正常样本和患病样本之间的差异。即使是在初次尝试中，该系统也展示了比现有最佳生物标志物更高的准确性。

除了癌症检测外，AI还在加速其他类型的血液测试。例如，加州的一家公司Karius使用AI来快速识别引起肺炎的具体病原体，从而指导医生选择正确的抗生素治疗方案。这项技术不仅节省了时间，还减少了不必要的测试费用。

尽管前景广阔，但AI在医疗领域的应用仍然面临数据共享不足的问题。为此，Ocra正致力于建立一个大规模患者登记库，以便为研究人员提供更多可用的数据资源。