全球竞逐:廉价能源如何重塑AI数据中⼼版图?

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全球竞逐:廉价能源如何重塑AI数据中⼼版图?

微软

在全球各地,科技公司正在积极寻找成本低廉且可靠的能源来源,以满足其不断增长的人工智能(AI)和数据处理需求。位于马来西亚南部的柔佛州,因其美丽的海滩和山林而闻名,如今正成为新的工业热点——数据中心的所在地。

微软报道,该公司已经承诺超过20亿美元用于在当地建立一个大型的数据中心,旨在支持该地区云服务和AI转型。这类先进的设施可能需要高达90兆瓦的电力供应,相当于美国数千户家庭的用电量。

随着AI应用如聊天机器人和其他智能代理的广泛普及,预计未来几年内将出现功率需求达到10吉瓦的数据中心,这比当前最大的数据中心高出百倍以上。对于科技企业来说,确保获得充足的、价格合理的电力已经成为与硅芯片同等重要的议题。

在即将到来的2025年,各大科技公司将加速在全球范围内搜寻千瓦、兆瓦乃至吉瓦级别的电力资源。董事会会议上的讨论重点也逐渐转向电网容量及能源期货市场。那些拥有丰富低成本能源储备的国家和地区正利用这一优势,通过制定吸引AI投资的政策来增强自身的竞争力。

传统上占据数据中心优势地位的地方,例如爱尔兰和新加坡,由于GenAI热潮的到来,其承载能力已经接近极限。这种情况为其他潜在的竞争者带来了机会,包括但不限于马来西亚、印度尼西亚、泰国、越南以及智利等地。对于AI公司而言,保持稳定的电力供应比降低网络延迟更为重要。

历史上,企业会选择靠近港口建立炼油厂或是在煤矿附近设立工厂。现在,为了能够持续获取便宜的电力,AI公司也在采取类似的策略。地理位置确实很重要,因为大约一半的数据中心能耗来自于冷却系统和空调设备,以防止服务器过热。因此,气候凉爽或者沿海区域作为潜在的数据中心选址变得越来越受欢迎。

然而,追求低价能源并非没有代价。一些科技公司甚至愿意选择污染性较大的能源形式来满足其需求,这可能会危及自身及当地经济的脱碳目标。政府之间对于数据中心业务的竞争十分激烈,许多地方提供税收减免等优惠措施吸引投资者。马来西亚还推出了Green Lane Pathway计划,简化审批流程并加快电力接入。

尽管如此,真正的AI研究仍集中在旧金山、伦敦、北京和巴黎等科研重镇。而负责将这些算法推向市场的数据中心则更多地关注于规模效应和成本控制。这种由电力驱动的新一轮外交活动将成为接下来几年中的一个重要趋势。不过,任何国家如果想要维持住这一短暂的优势,就需要进一步发展自己的创新生态系统,确保即使在‘电力淘金热’过后也能保持长久的生命力。

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