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    分布式训练

    飞桨PaddlePaddle
    飞桨PaddlePaddle

    由百度研发,提供丰富的AI模型和工具,支持模型训练到部署的全流程。拥有强大的模型库、高效的训练速度及灵活的API接口,适用于多种深度学习场景。

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    AI开发框架分布式训练开源模型部署
    Apache MXNet
    Apache MXNet

    免费开源的深度学习框架,支持多种编程语言,提供高效的GPU加速和分布式训练功能,简化模型开发、训练和部署过程。

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    AI开发框架GPU加速分布式训练多语言支持
    Keras
    Keras

    提供了一个高级神经网络API,支持快速实验,使用简单,文档丰富,支持多种神经网络模型,包括CNN、RNN等,具有强大的多GPU支持和分布式训练能力。

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    AI开发框架分布式训练深度学习神经网络
    DL4J
    DL4J

    专为JVM语言设计的深度学习库,支持图像分类、自然语言处理等任务,与Spark和Hadoop集成,适用于大规模分布式训练,能够高效运行在多GPU环境中。

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    AI开发框架GPU加速JVM分布式训练
    DeepSpeed
    DeepSpeed

    开源的深度学习优化库,提供低成本、高效的模型训练解决方案,支持分布式训练和混合精度训练,适用于大规模深度学习模型的训练。

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    AI训练模型分布式训练开源深度学习
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