由Google推出，专注于变换数值函数的机器学习框架，具备强大的自动微分、编译、矢量化等功能，支持GPU和TPU加速，与NumPy高度兼容，适合科研人员和开发者。

免费开源的深度学习框架，支持多种编程语言，提供高效的GPU加速和分布式训练功能，简化模型开发、训练和部署过程。

由知名机构维护的开源机器学习框架，提供灵活的API，支持多种模型构建，适用于研究和生产环境。强大的社区支持和丰富的资源使其成为机器学习爱好者的首选。

由UC伯克利研究推出的深度学习框架，擅长快速原型设计和模型部署，提供丰富的预训练模型和易于使用的API，适用于多种深度学习任务。

由Google推出，支持大规模机器学习和深度学习模型的训练与部署。提供灵活架构，支持多平台运行，支持多种编程语言，如Python、C++和Java。

专为JVM语言设计的深度学习库，支持图像分类、自然语言处理等任务，与Spark和Hadoop集成，适用于大规模分布式训练，能够高效运行在多GPU环境中。

专为Apple Silicon芯片设计的开源机器学习框架，提供与NumPy类似的API，支持自动微分、自动向量化等功能，简化开发流程，提高开发效率。

开源项目，提供本地运行大型语言模型的能力，支持多种操作系统和热门模型，确保数据安全性和隐私性。