提供了一个强大的框架，支持开发者将语言模型与外部数据源结合，构建复杂的AI应用，如对话系统、内容生成器等。拥有丰富的工具和资源，助力开发者轻松实现智能化应用。

零代码构建AI驱动的工作流，通过简单拖放界面实现复杂自动化流程的设计与实施，适合非技术人员快速上手，具备强大的平台整合能力和高效的数据处理能力。

推出了超过3400亿参数的大语言模型，具备强大的多语言支持、推理和编程能力，提供四种不同大小的版本，适应多种应用场景。

由Meta推出，基于少量用户提示生成高质量物体遮罩的AI图像分割模型，具备强大的零样本学习能力，适用于图像处理和内容创作。

由出门问问推出，具备长序列处理、多模态融合、单一模型结构、大量数据训练等特性。提供强大的通用表示能力和推理能力，支持流畅便捷的多轮交互体验。

达摩院推出，拥有超过十万亿参数，强大的多模态表征能力，能够将不同模态的信息统一加工处理，转化为知识表征，广泛应用于语言理解、图像处理等多个领域。

结合了基础模型驱动的生成式AI和传统机器学习技术，提供从模型训练到部署的全生命周期管理，支持快速构建AI应用，适用于AI写作、图像生成、视频处理等多种行业和场景。

由Meta推出，具备强大的自然语言处理能力，适用于文本生成、翻译、问答等多个领域，能理解复杂的语言结构，生成连贯且富有创造性的文本。

由腾讯研发，具备强大的中文创作与逻辑推理能力，能够流畅完成各专业领域的多轮问答，支持文学创作、文本摘要、角色扮演等多种内容创作能力，同时具有高效的会议总结和广告素材创作功能。

最新发布的多模态人工智能模型，具备强大的多模态推理能力，能够处理语音、文本和视觉信息，在音频交互中检测和表达情感，提供更加自然和富有表现力的交流体验。设计注重提高运算速度和降低成本，支持多语言处理、音频和视觉理解。

最新推出的开源大模型，具备8B和70B两种参数规模，支持广泛的自然语言处理任务，如编程、问题解决、翻译和对话生成。技术创新和改进显著提升了模型的性能和可靠性。

谷歌推出的轻量级开放AI模型，支持多框架，具备预训练与指令微调、高性能优化、安全性与可靠性等优势。

跃问AI聊天机器人支持多模态交互，能够进行自然语言对话，识别图片内容，并解析网页信息，提供连贯且准确的回答，高效助力用户工作和生活。