Amazon Science 是亚马逊公司在科学领域的综合体现，通过研究、创新、合作和人才培养，致力于推动科学技术的发展，并将其应用于改善客户体验、解决实际问题以及为公司的业务增长和社会发展做出贡献。

公司科研动态

• 开设新AI实验室：在旧金山成立了Amazon AGI SF Lab，专注于长期研究，致力于开发新的基础能力，以实现有用的AI智能体，推动人工智能技术的前沿发展。
• 推出新模型：发布了Amazon Nova Canvas和Amazon Nova Reel图像和视频生成模型，采用扩散变压器技术，可生成工作室质量的视觉内容，展示了亚马逊在人工智能视觉技术方面的创新成果。

技术研究与应用

• 负责任的AI实践：在模型设计和开发中遵循负责任的AI原则，涵盖强化学习、监督微调、护栏模型和图像水印等方面，确保技术的合理应用，体现了公司在AI发展过程中的责任意识。
• 论文研究成果：在机器学习、安全隐私、对话式AI等多个领域发表了多篇学术论文，如在NeurIPS 2024会议上展示了涵盖大语言模型、传统机器学习问题（如bandit问题）以及新主题（如AI自动推理）的研究成果，反映了亚马逊在人工智能技术研究的广泛兴趣和深入探索。
• 创新技术工具：开发了新工具利用大语言模型为AWS服务配置和警报处理创建规则，如通过上下文学习将复杂任务分解为逐步输出，让大语言模型按顺序解决问题，提高了安全控制的效率；还研究了通过正则化微调使大语言模型解毒的方法，以确保模型遵循政策要求，在保持性能的同时符合规范。

人才发展与合作

• 招聘信息：提供了多个领域的职位招聘，包括应用科学家、数据科学家、经济学家、研究科学家等，涉及人工智能、机器人、客户体验技术、财务科学等多个领域，吸引全球人才加入，为公司的技术创新和业务发展注入动力。
• 学术合作：与领先的学术组织合作，推动创新，确保研究成果能够广泛受益，促进学术与产业的深度融合，共同推动人工智能技术的发展和应用。