在当今数字化时代，企业数据呈现爆发式增长，如何有效利用这些数据提升员工生产力，成为众多企业关注的焦点。其中，搜索无疑是一个极具潜力的应用场景。多数公司的数据分散在多个相互独立的数据孤岛中，而如今，大语言模型、检索增强生成（RAG）以及企业级集成服务的结合，使得实现搜索并创建能解答复杂数据问题的工具变得前所未有的容易。
正因如此，众多初创公司和行业巨头纷纷瞄准这一市场，比如知名的Atlassian推出的Rovo。而在这激烈的竞争中，有一家来自特拉维夫的初创公司Doti AI脱颖而出。它于近期宣布完成了700万美元的种子轮融资，在企业搜索领域激起了不小的波澜。
Doti AI的独特之处在于，它能够整合来自诸如Confluence、Datadog、GitLab、Jira、Monday、Notion、Slack、Salesforce、Zendesk等众多服务的数据。随后，通过在Slack中的聊天交互以及其称为“AutoPilot”的功能，让这些数据能够按需获取。值得一提的是，“AutoPilot”会主动监控Slack频道，一旦遇到它能解答的问题，便会直接在频道中回应。据Doti的联合创始人Matan Cohen（首席执行官）和Opher Hofshi（首席产品官）介绍，这种方式使得Doti能在公司内部迅速获得广泛应用，员工们从最初在Slack频道中接触Doti，逐渐发展到与该服务进行一对一的交流。
这两位联合创始人最初相识于Wix公司，当时Cohen负责服务的基础设施建设，而Hofshi则领导着一支安全架构师团队。2023年离开Wix后，他们起初并未明确未来的方向，原本打算在各自擅长的领域继续深耕，Hofshi专注于网络安全，Cohen则聚焦于基础设施。然而，在创意构思过程中，他们敏锐地察觉到企业搜索仍是一个亟待解决的难题。“Doti所解决的问题，正是我们在Wix时所深切感受到的。”Cohen说道。他们认为，要解决这一问题，不仅需要具备构建集成的专业知识，还需高度重视安全问题。
Doti AI团队坚信，未来，人工智能将如同血液一般融入每个企业的运营流程之中，这并非是否会发生的问题，而是何时以及多快能够实现的问题。与其他看似提供类似功能的公司相比，Doti AI的方法展现出了更高的灵活性。例如，它允许企业自主选择使用自己的大语言模型，同时协助企业制定自身的安全策略。Cohen强调：“我们深知如何为企业提供优质解决方案，并且能根据企业需求做到高度灵活。企业若想使用自己的大语言模型，没问题；若想选择自己的云服务，无论是AWS、Azure还是GCP，我们都能满足，这在基础设施层面，对于许多企业来说是极具吸引力的。”
此次Doti AI的700万美元种子轮融资由F2 Venture Capital领投，众多天使投资人也参与其中，包括Ineffable Ventures的普通合伙人Jared Kasner以及Sola Security的首席执行官Guy Flechter。众多资本的青睐，无疑是对Doti AI潜力的有力认可。
