AI搜索市场崛起：现状、价值、趋势与未来展望

一、AI搜索发展脉络：从萌芽到群雄逐鹿

• 早期探索：Perplexity的先锋之路
  2022年底，Perplexity问世，被视为全球第一个AI搜索产品。它创新性地采用“搜索+模型问答”模式，在ChatGPT尚未家喻户晓之时，便脱颖而出，成为全球最大的AI搜索，最新估值高达30亿美元。其成功吸引了众多关注，英伟达创始人黄仁勋便是其拥趸，每日都会使用，并且他还是Perplexity的投资人。部分浏览器也将其纳入默认搜索引擎选项，甚至连OpenAI、Google都在一定程度上呈现出“Perplexity化”的趋势。Perplexity的出现，为AI搜索市场点燃了第一把火，开启了这个新兴领域的探索之旅。
• 民间力量的参与：贾扬清与ThinkAny
  2024年初，Facebook和阿里巴巴前高管贾扬清仅用500行代码搭建出的AI搜索引擎登顶GitHub趋势榜。这一举动不仅吸引了大量目光，更向众多从业者传递出一个信号：AI搜索或许并非高不可攀，值得一试。受此启发，有人深入研究贾扬清开源的Lepton Search源码，并于2024年3月利用一个周末打造出名为ThinkAny的AI搜索引擎初版，还在海外多个国家同步发行。民间力量的参与，虽然规模相对较小，但展现出了行业对AI搜索的热情与探索精神，为这个市场注入了活力。
• 大厂入局：掀起AI搜索热潮
  • 小红书：深耕生活场景的探索
    小红书早在2023年就开始试水AI搜索，并在2024年加速推进。先是推出搜索智能助手“搜搜薯”和AI搜索对话助手“达芬奇”，这两款产品作为用户搜索时的附属功能内置于主站小红书APP。而后，小红书又内测生活AI搜索助手“点点”，并于8月推出独立APP和小程序。“点点”聚合全网生活经验，为用户提供全方位生活解决方案，其数据不完全来源于小红书。据七麦数据统计，自8月iOS版本上线至12月，“点点”下载量预估为64840，近一个月下载量预估为51792。小红书通过不断迭代产品，试图在生活场景的AI搜索领域占据一席之地。
  • 抖音：兼顾主站优势与AI搜索创新
    抖音的AI搜索推进也十分显著。2023年12月，抖音内测“AI搜”新功能，作为基于人工智能的搜索问答服务，与商品、团购等其他搜索服务并列。2024年8月，抖音搜索以独立APP形式面世，拥有五个一级入口，首页采用双列瀑布流展示推荐内容，视频入口为单列内容推荐流，与抖音主站相似。三个月后，产品LOGO更新并加入AI搜功能，位于底部导航栏中间位置。进入问答窗口，不仅有“猜你想问”推荐，还提供语音自动播报回答内容，一轮问答结束后有“你可能还想问”引导提问，回答内容包含文字总结和视频讲解。同时，抖音主站APP搜索框也可直达问答窗口。抖音在发展AI搜索时，充分利用主站的流量和内容优势，打造出具有自身特色的AI搜索产品。
  • 百度：传统搜索巨头的转型追赶
    百度作为传统搜索引擎巨头，也积极追赶AI搜索浪潮。2025年第一个工作日，百度搜索Web端首页上线“AI搜”入口。在此之前，百度已具备AI智能回答模块，旗下大模型产品文小言也承担了部分搜索相关任务。百度凭借多年在搜索领域的技术积累和数据优势，试图在AI搜索时代延续其辉煌。
  • 其他大厂的布局
    阿里旗下的夸克和“心流AI助手”瞄准AI搜索赛道；微信生态内，微信读书、微信输入法、搜索三大入口均加入AI搜索能力；知乎推出AI产品“知乎直答”，将AI搜索功能正式产品化。众多大厂的纷纷入局，使得AI搜索市场竞争愈发激烈，呈现出百花齐放的态势。

二、AI搜索的价值剖析：优势与挑战并存

• 与传统搜索的对比：“答案引擎”的蜕变
  • “答案引擎”特性
    传统搜索引擎如同菜市场，用户需在众多相关联的网站链接中自行筛选信息；而AI搜索更像送外卖，直接为用户提供答案。传统搜索基于关键词匹配寻找可能相关的网站链接，AI搜索则能理解用户问题，直接给出答案，并提供结构化信息、图表可视化展示、特定垂类页面等生成内容，同时给出reference。例如，当用户搜索“如何制作蛋糕”，传统搜索可能返回大量包含蛋糕制作信息的网页链接，用户需逐个点击查找；而AI搜索则会直接呈现蛋糕制作步骤、所需材料等详细答案，甚至可能提供制作过程的图片或视频链接。
  • 产品形态差异
    AI搜索目前主要有两类产品形态。一类是以ChatGPT、Kimi为代表的AI对话类产品，采用对话框+RAG联网检索的交互形式。这类产品依赖大模型的理解能力提供问答服务，RAG检索作为补充，弥补大模型实时信息获取的不足。另一类是以Perplexity和秘塔为代表的原生AI搜索产品，采用搜索框+搜索详情页的形式，侧重点在检索，优先保证检索召回的信息质量，对首次回答的准确度有较高要求。ThinkAny创始人曾分析，ChatBot类产品更注重对话交互，而原生AI搜索更强调检索精准度。例如，在处理复杂的技术问题时，原生AI搜索可能凭借其精准的检索能力，更快给出准确答案；而AI对话类产品可能通过更自然的对话引导，帮助用户逐步明确需求。
  • 满足用户多层次需求
    百度副总裁薛苏对“新搜索”概念解释为，不局限于传统信息检索，满足用户搜、创、聊等多层次需求，更像人、更懂人。AI搜索用户交互体验更优，支持多轮追问，能根据上下文理解提供针对性回答，并给出延伸阅读、相关问题推荐。比如，用户询问“如何规划一次欧洲旅行”，AI搜索不仅能给出旅行路线规划，还能根据用户追问，提供当地景点介绍、美食推荐，甚至帮忙预订酒店和机票等。
  • 带来的增量价值
    Bryan，一位专注于AI赛道的资深人士认为，AI搜索能给用户带来增量价值，更能解决复杂问题和任务。当用户提问，AI搜索不仅总结分类搜索结果，还能产生多样表达方式，如生成思维导图、PPT、进行工作和生活规划等。基于Agent、CoT等方式，AI搜索可通过多步推理、规划、调用工具解决复杂任务，如规划假期旅游方案，这是传统搜索难以企及的。例如，在制定商务旅行计划时，AI搜索可以结合航班信息、会议地点、酒店预订等多方面信息，为用户生成详细且合理的行程安排。
• AI搜索的问题与解决方案探索
  • 依赖传统搜索结果的困境
    一位互联网产品经理在小红书分享，AI搜索非常依赖传统搜索引擎的结果，当搜索结果存在争议时，AI容易陷入混乱，生成的答案无法信任。例如，在搜索一些具有争议性的历史事件或热点话题时，不同来源的信息可能相互矛盾，AI搜索难以准确判断，导致生成的答案不准确。为解决这一问题，部分产品开始尝试构建自己的高质量数据源，或者采用多源数据融合与验证技术，对传统搜索结果进行筛选和验证，以提高答案的准确性。
  • 文字反馈单一的局限
    部分从业者认为，目前AI搜索只能以文字反馈几乎是一种退化。随着用户对信息获取方式多样化的需求增加，仅文字反馈无法满足用户对于图像、视频等多媒体信息的需求。一些产品开始探索增加多媒体输出，如抖音搜索在回答内容中加入视频讲解。此外，通过语音合成技术实现语音播报，也在一定程度上丰富了反馈形式。同时，利用可视化技术将数据和信息以图表、图形等形式展示，使信息呈现更加直观易懂。

三、AI搜索与内容生态结合的趋势：信息分发的新变革

• 拾象科技CEO观点：AIGC与UGC的较量
  2023年，拾象科技内部讨论Perplexity时，CEO李广密提出将Perplexity这种AIGC（人工智能生成内容）形态与小红书的UGC（用户生成内容）做比较。他认为，二者本质都是做好信息分发，帮用户解决问题，且都在抢占传统搜索的市场份额。Perplexity依靠AI生成内容提供答案，小红书则通过用户分享的海量笔记为用户提供信息。例如，在旅游攻略方面，Perplexity可能整合全网信息生成一份通用攻略，而小红书上则有众多用户分享的个性化、真实的旅游经历和攻略。
• 信息分发与抢占传统搜索市场的意义
  • 精准信息匹配
    AI搜索与内容生态结合，能够更精准地将用户需求与内容匹配。以小红书为例，其丰富的生活类笔记生态与AI搜索结合后，用户在搜索生活相关问题时，能得到基于小红书笔记精准筛选和整理的答案。这种精准匹配提高了信息获取效率，满足了用户对于特定领域、特定场景信息的需求。
  • 拓展内容边界
    对于AI搜索而言，与内容生态结合拓展了其内容来源。传统AI搜索可能仅依赖于网页爬取等方式获取信息，而与内容生态结合后，如与小红书、抖音等平台结合，能获取到大量优质的用户生成内容。这不仅丰富了信息维度，还能使AI搜索提供更具个性化、多样化的答案，从而吸引更多用户，抢占传统搜索市场份额。
  • 用户粘性提升
    通过整合内容生态，AI搜索可以为用户提供一站式服务。例如，抖音搜索结合抖音的视频内容生态，用户在获取文字答案的同时，还能观看相关视频讲解，这种多媒体、全方位的信息服务提升了用户体验，增强了用户对平台的粘性，使得用户更倾向于使用该平台的AI搜索，而非传统搜索引擎。

四、AI搜索市场未来发展方向：技术、产品与行业格局的重塑

• 技术突破
  • 多模态融合技术
    未来，AI搜索将更加注重多模态融合技术的发展。除了现有的文字反馈，将进一步整合图像、视频、音频等多种模态信息。例如，用户搜索“某款汽车外观”，AI搜索不仅能提供文字描述，还能直接展示该汽车的3D模型，用户可通过手势操作从不同角度查看；搜索音乐时，能直接播放音乐片段，并提供相关音乐知识和歌手信息。多模态融合将使用户获取信息更加直观、全面，提升搜索体验。
  • 知识图谱与推理能力强化
    AI搜索将不断强化知识图谱的构建和推理能力。知识图谱可以帮助AI搜索更好地理解实体之间的关系，从而提供更准确、深入的答案。例如，在搜索历史人物时，通过知识图谱，AI搜索能清晰展示该人物与其他相关人物、事件的关系脉络，并且基于推理能力，对一些历史事件的发展趋势进行合理推测和分析。
  • 隐私保护与安全技术
    随着数据隐私和安全问题日益受到关注，AI搜索将在隐私保护和安全技术方面取得突破。采用联邦学习、同态加密等技术，在保证数据隐私的前提下进行模型训练和搜索服务。例如，联邦学习允许在多个设备上进行本地模型训练，只上传模型参数而非原始数据，从而有效保护用户隐私。
• 产品形态创新
  • 个性化定制搜索
    未来的AI搜索产品将更加注重个性化定制。通过对用户历史搜索记录、浏览习惯、兴趣偏好等数据的分析，为每个用户提供定制化的搜索界面和答案呈现方式。例如，对于摄影爱好者，搜索界面可能优先展示摄影相关的内容推荐和快捷搜索选项，在回答摄影相关问题时，提供更专业、深入的内容。
  • 智能助手深度融合
    AI搜索将与智能助手深度融合，形成更加智能、便捷的交互方式。用户可以通过语音、手势等自然交互方式与智能助手进行沟通，智能助手不仅能回答问题，还能主动提供相关信息和建议。例如，用户在开车时，通过语音询问附近的加油站，智能助手不仅能给出加油站位置，还能提醒当前油量是否足够，以及推荐最优行驶路线。
  • 跨平台与跨设备无缝衔接
    AI搜索产品将实现跨平台、跨设备的无缝衔接。用户在手机上搜索的内容，在电脑、平板等其他设备上能继续查看和操作，并且搜索结果和设置会自动同步。例如，用户在手机上规划旅行行程，在电脑上打开同一AI搜索应用时，能直接看到未完成的行程规划，并继续进行编辑和完善。
• 用户体验提升
  • 实时交互与反馈优化
    进一步优化实时交互与反馈机制，减少用户等待时间。采用更高效的算法和硬件加速技术，使AI搜索能够快速响应用户提问，并在回答过程中实时展示思考过程或加载进度。例如，在处理复杂问题时，AI搜索可以实时显示正在收集信息、分析数据等步骤，让用户了解搜索进展，增强用户信心。
  • 情感化交互设计
    引入情感化交互设计，使AI搜索更加人性化。AI搜索能够感知用户的情绪状态，根据用户情绪调整回答方式和语气。例如，当用户情绪焦虑时，回答语气更加温和、安抚，并提供更简洁明了的答案；当用户情绪兴奋时，回答可以更加生动、富有激情。
  • 无障碍搜索体验
    关注无障碍搜索体验，为残障人士提供便利。例如，为视障人士提供更完善的语音导航和辅助功能，使他们能够通过语音操作轻松使用AI搜索；为听障人士提供实时字幕和手势交互等功能，满足不同残障群体的搜索需求。
• 对互联网行业格局的潜在影响
  • 重塑搜索引擎竞争格局
    AI搜索的发展将重塑搜索引擎竞争格局。传统搜索引擎巨头如百度、Google需要加速转型，以适应AI搜索时代的需求。同时，新兴的AI搜索产品如Perplexity、ThinkAny等以及大厂新推出的AI搜索服务，将对传统格局发起挑战。一些专注于特定领域或场景的AI搜索产品可能凭借其精准的服务和创新的模式，在市场中占据一席之地，打破传统搜索引擎的垄断局面。
  • 内容生态变革
    AI搜索与内容生态的结合将推动内容生态的变革。内容创作者需要更加注重内容的质量和结构化，以适应AI搜索的信息提取和整合需求。同时，内容平台也需要调整策略，加强与AI搜索的合作，优化内容推荐算法，提高内容的曝光率和价值。例如，小红书可能会进一步优化笔记的标签系统和内容分类，以便AI搜索更精准地抓取和推荐。
  • 催生新的商业模式
    AI搜索市场的发展将催生新的商业模式。除了传统的广告盈利模式，可能会出现基于用户付费的增值服务，如提供更精准的专业信息、个性化的搜索结果排序、无广告干扰的搜索体验等。此外，与电商、旅游等行业的深度融合，也可能创造出诸如搜索引导消费、旅游预订返佣等新的盈利模式。