Perplexity AI
引言：AI搜索，财富新赛道的崛起
在AI技术如日中天的去年，投资人纷纷将大量资金投入AI应用领域。然而，一个现实问题摆在面前：这些AI应用究竟该如何实现盈利？大部分AI应用在这方面表现欠佳，而AI搜索却脱颖而出，宛如一颗璀璨的商业之星在AI的浩瀚星空中闪耀。
一、AI搜索：资本眼中的香饽饽
去年，AI搜索无疑成为投资人眼中的宠儿，融资数据便是最好的证明。据统计，去年共有7家AI搜索公司成功完成5000万美元以上的融资，其中Glean和Perplexity AI更是脱颖而出，成为引人瞩目的独角兽公司。
Perplexity AI在去年发展迅猛，仅一年就完成四轮融资。年初其估值仅5.2亿美元，到年底最新一轮融资中，估值飙升至90亿美元，增长了17倍，增速惊人。Glean也不逊色，在去年2月和7月完成两笔融资，分别获得2.03亿美元和2.6亿美元，短短半年，估值从22亿美元翻倍增长到45亿美元。
许多人认为AI搜索公司受投资人青睐是因为流量数据出色，实则不然。虽然Perplexity AI的访问量去年增长近一倍，但剔除该特殊案例后，AI搜索的流量增长相较于AI应用大盘并无明显优势。根据AI产品榜数据，去年1月，去除Perplexity AI后，AI搜索流量前10产品的流量为357万，到去年12月仅增长到448万，流量增长率仅25%。相比之下，据乌鸦君统计，去年TOP 50 AI应用的流量增长了58%，去掉ChatGPT这个巨头，头部AI应用的流量增长也在27%左右。
既然流量增长无明显优势，为何投资人依旧对AI搜索赛道趋之若鹜？答案是在所有AI应用中，AI搜索是离钱最近的“地方”。
来看一组AI搜索公司的商业化数据。去年3月，Perplexity AI的年化收入（ARR）仅1000万美元，到去年年底飙升至5000万美元，一年增长5倍。据The Information报道，Perplexity预计到2025年底，年化收入将超过6.56亿美元。Glean的表现同样亮眼，过去一年ARR几乎翻了4倍，达到5500万美元，今年有望突破1亿美金。You.com更是创造奇迹，其创始人表示公司过去一年收入增长40倍，达到千万美金级别。
这些瞩目的收入数据，揭示了投资人对AI搜索赛道青睐有加的原因。
二、生产力引擎：AI搜索的核心优势
AI搜索公司能在商业化道路上披荆斩棘，解决其他AI应用面临的商业化难题，主要得益于精准抓住两个核心要点。
从信息提供到解决方案：AI搜索的价值升级
与传统搜索引擎相比，AI搜索实现了从单纯提供信息到提供解决方案的转变，将复杂问题的信息获取过程变为高度自动化的高效流程，在部分特定场景下，成为强大的生产力引擎。
传统搜索引擎如Google，用户查询平均词数通常在两到三个，意味着用户大多进行简单信息搜索。而在Perplexity AI上，用户平均查询词数约10到11个，说明AI搜索更侧重满足用户解决复杂问题的需求。You.com更是定位为“专注于解决复杂问题”的搜索产品，例如用户可直接提问“总结一下关于flimflamazone急性副作用的文献”，并迅速得到精准答案。
在企业搜索场景中，AI搜索的效率优势尽显。传统搜索引擎模式下，用户提问后，搜索引擎找到可能相关文档，用户需自己从中寻找答案，过程繁琐耗时。而AI搜索不同，以Glean为例，它能直接为用户提供准确答案，用户无需在知识库中苦苦寻觅。
这种变革改变了部分工作场景的工作方式。比如销售人员，在客户电话会议前，向Glean提问“帮我准备这次会议”，Glean会迅速提供客户全面信息，包括上次会议内容、当前合作机会等，甚至能帮销售人员回答客户问题。这种注重深度而非广度的模式，使AI搜索能精准满足需要详细见解的知识工作者的需求，将自身定位为生产力引擎，而非普通搜索工具。正因如此，AI搜索在企业搜索、知识等场景中构建了牢固的用户粘性。根据Glean公布的数据，其DAU/MAU比例约为40%，远高于传统企业SaaS的10%-20%。同时，Glean的核心产品Glean Assistant的用户每天平均查询14次，而谷歌用户日均查询次数仅3 – 4次。
差异化发展与商业化壁垒的构筑
在AI产品高度同质化的环境下，由于数据多样性和需求复杂性，AI搜索公司呈现差异化发展态势，并构筑了一定的商业化壁垒。
在去年完成5000万融资的AI搜索公司中，有各种不同类型。比如Glean聚焦企业内部搜索场景，为企业提供高效精准的内部知识管理和搜索服务；You.com专注处理复杂查询，帮助用户解决棘手问题；Twelve Labs则在AI视频搜索领域独具特色。
不同的落地场景，意味着AI搜索公司需掌握独特技术和方法（Know – how），进一步形成商业壁垒。以企业内部搜索为例，AI搜索公司不仅要获取企业内部私有数据，还需具备强大数据处理能力，能准确分辨信息有效性，区分有用和过时信息。并且，面对用户询问，系统需根据询问者身份，智能匹配关联最强的文档信息。
在视频搜索领域，竞争关键在于对视频理解的准确性和效率。即AI搜索产品需在尽可能短时间内完成视频搜索处理，且能准确理解分辨视频中的抽象元素，如蒙太奇概念等。Twelve Labs在这方面优势卓越，其搜索处理时间仅为视频原长度的1/4，对习惯传统搜索方法的客户来说，这个速度极大提高了搜索体验。
这种由落地工程化带来的商业壁垒，使部分场景中的头部AI搜索公司能实现更稳定、可观的增长。从各家公司披露信息可见一斑。去年，Perplexity曾表示，公司2024年年底毛利率将达75%，预计2026年后最终将毛利率提高到85%，而OpenAI的毛利率仅41%。据You.com公司创始人Socher透露，尽管市场上其他公司降价竞争，但You.com选择提升价值链，其订阅用户数量已达年初的五倍。
