一、AI对全球互联网的污染：现状与挑战
在当今数字化时代，AI技术的飞速发展给我们带来了前所未有的便利和创新，但同时也带来了一系列严峻的问题，尤其是对全球互联网生态的“污染”。
AI造假内容的泛滥与欺骗性
AI生成的虚假内容在社交媒体上肆意传播，其逼真程度令人咋舌。从“好莱坞标志牌着火”的假图到“地震被埋男孩”的假新闻，这些看似真实的图片和视频在网络上广泛流传，不仅欺骗了普通民众，甚至连一些年轻人也深信不疑。据统计，2024年6月中旬，一家MCN机构的实际控制人王某某通过AI软件生成虚假新闻，最高峰一天能生成4000至7000篇。
AI造假内容的危害
AI生成的虚假内容不仅会误导公众，还可能对社会秩序和国家安全造成严重的威胁。例如，2024年2月有诈骗犯运用Deepfake深度伪造技术，制作出公司高层发言视频，诱导职员先后15次将2亿港元转至指定账户。除此之外，还有用AI换脸真人制作色情影片、盗刷医保的违法案例。这些违法犯罪行为严重侵犯了公民的人身权利和财产安全，也给社会带来了极大的负面影响。
二、AI对互联网内容生态和大模型训练的影响
内容生态的恶化
随着AI大模型的不断迭代，其生成内容的质量和逼真度在迅速提升。这使得互联网上的虚假信息越来越难以辨别，不仅普通民众容易上当受骗，就连专业机构也可能难以招架。例如，2023年5月，一张五角大楼发生爆炸的照片曾在Twitter上被大范围转发，一度引发美股恐慌性短暂下跌。此外，AI生成的内容还可能存在侵权、抄袭等问题，严重侵犯了他人的知识产权和合法权益。
大模型训练的风险
AI生成的内容也给大模型训练带来了风险。当生成模型开始接受AI内容训练时，最终生成内容的质量会明显下降，反馈循环可能导致模型输出偏离现实、甚至有明显偏见的内容，研究人员将这种现象称为“模型崩溃”。此外，AI生成的内容还可能存在数据泄露、隐私侵犯等问题，给用户的个人信息安全带来威胁。
三、发展与治理：应对AI污染的双重策略
平台的责任与规范
平台作为内容的传播和监管者，应当承担起识别和审查AI内容的主要责任。一方面，平台要加强对内容的审核和监管，及时删除虚假信息，避免其进一步传播；另一方面，平台要完善用户举报机制，鼓励用户积极参与对虚假内容的举报和监督。此外，平台还可以建立版权保护机制，要求用户在使用AI生成内容时必须遵守相关的版权法规，明确标注内容的来源和版权归属，防止侵权行为的发生。
政府的监管与政策
政府应当加强对AI技术的监管，制定严格的法律法规，规范AI技术的研发和应用。例如，2023年1月10日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部和公安部联合发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》正式施行，旨在加强互联网信息服务深度合成管理，维护国家安全和社会公共利益。此后，国家网信办联合国家发展改革委等多部门公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，并自2023年8月15日起施行。
四、技术创新与社会教育：构建健康的AI生态
技术创新的作用
技术创新是解决AI污染问题的重要手段之一。例如，目前已经有AIGC检测工具根据相似检索、内容检测和水印追溯等方法，支持文本、图片等AI生成内容的检测。此外，还可以通过技术创新来提高AI模型的透明度和可解释性，让用户更好地理解AI模型的决策过程和生成结果，从而减少对AI的盲目信任和依赖。
社会教育的重要性
社会教育是构建健康的AI生态的关键环节之一。通过加强对公众的教育和培训，提高公众对AI技术的认识和理解，增强公众对虚假信息的识别能力和防范意识，让公众成为AI的明智使用者和监督者。例如，可以通过开展科普宣传、举办培训讲座、发布指南教程等形式，向公众普及AI技术的基本知识和应用场景，以及如何辨别虚假信息和防范AI风险等内容。
在AI技术不断发展的今天，我们必须要认识到AI对全球互联网生态的“污染”问题，并采取有效的措施加以应对。只有通过发展和治理的双重策略，以及技术创新和社会教育的共同努力，我们才能够构建一个健康、和谐、有序的AI生态，让AI技术更好地服务于人类社会的发展和进步。
