在科技飞速发展的当下，人工智能正以前所未有的深度和广度渗透到各个领域，重塑着行业格局。其中，AI在医疗领域的应用尤为引人注目，它宛如一颗璀璨的新星，照亮了传统医疗迈向智能化的前行道路。今天，让我们一同走进上海交大谢伟迪教授的科研世界，探寻从计算机视觉跨界到医疗AI背后的精彩故事，展望这一领域的无限未来。
跨界先锋：从通信到医疗AI的逐梦之旅
谢伟迪教授的学术旅程充满了转折与惊喜。本科就读于北京邮电大学通信专业的他，在2012年那个移动互联网爆发之年，站在了人生的十字路口。彼时，通信技术虽已成熟，却未能燃起他心中的科研热情，于是他毅然选择出国深造，转换赛道投身计算机视觉领域，先后在英国伦敦大学学院与牛津大学完成硕士、博士及博士后的学习与工作。
在牛津大学期间，他师从计算机视觉领域的泰斗Andrew Zisserman教授和医疗影像专家J Alison Noble教授，尽管面临导师“两不管”的困境，他却在海量阅读论文中默默积蓄力量，最终在2018年顺利毕业，并发表多篇重磅论文。直至2022年，怀着对科研新方向的探索欲望以及对家庭责任的担当，他归国加入上海交通大学，开启了从计算机视觉向医疗人工智能的全新征程。
通用医疗AI：解锁“智能涌现”的密码
在医疗AI领域，专用模型和通用模型的抉择一直备受争议。专用模型犹如精准打击的特种兵，在特定疾病诊疗上精度高、实用性强，却受困于泛化能力不足；通用模型则似知识渊博的通才，能联通不同领域知识，挖掘多模态数据间的隐层联系，催生“智能涌现”现象。
谢伟迪教授坚信开发通用医疗AI系统意义非凡。以肺炎A和肺炎B的分类为例，借助图像与文本多模态数据训练，模型可精准识别二者异同，这是仅靠单一图像训练难以企及的效果。为构建通用模型，其团队大胆创新，将计算机视觉的数据收集策略迁移至医疗领域，从互联网爬取海量数据，涵盖超3万本医学书籍、PubMed Central中的400万篇医学文献，以及8种语种的医学论文、书籍，还有超25万的3D扫描、百万以上的2D医学论文图像等，并对公开的放射学影像分割数据集标准化处理，开源大部分数据集，为行业发展筑牢根基。
知识赋能：AI与医疗深度融合的关键
谢伟迪教授指出，知识是计算机视觉与医疗的本质区别。医学遵循严谨的寻证体系，知识系统且规范，如何将知识嵌入模型成为关键突破点。受导师着眼长期价值研究理念的启发，他决定从语言入手，尝试将医学知识融入语言模型，再与视觉模型对齐，实现知识传递。
诸如团队研发的视觉 – 语言模型PMC – CLIP，起初不被理解，甚至面临拒稿风险，然而随着技术发展，该模型脱颖而出，荣获行业殊荣。这一历程充分彰显了科研前瞻性眼光的重要性，也凸显出知识驱动在AI医疗中的核心地位。
产学研协同：攻克AI医疗落地难题
当前，AI 4S尚处起步阶段，AI从业者与Science从业者各有所长，亟需构建普适合作模式。谢伟迪团队与上海交大医学院紧密合作，医学院老师和同学化身顾问与“质检员”，凭借专业知识把控研究方向医学价值，确保数据质量。
同时，面对互联网数据枯竭困境，团队积极寻求与医院合作，获取高质量医学数据，推动模型落地。在算力与资金层面，上海交通大学全力支持，校内团队频繁交流合作，营造浓厚学术氛围。像Google推出的Med – PaLM 2模型在美国USMLE执业医师资格考试中斩获高分，谢伟迪团队研发的PMC – LLaMA、MMed – LLaMA等多个模型也在顶尖期刊/顶会发表，这些成果正逐步扭转医生对AI的看法，为建立深度合作关系奠定基础。
多场景展望：AI医疗的星辰大海
展望未来，AI医疗有着广袤无垠的应用前景。在临床诊疗方面，团队计划构建面向临床的super instruction，整合医生关注的百余项任务，聚焦解决实际临床问题，让模型真正成为医生得力助手，而非局限于传统选择题评估模式。
在罕见病诊断与新药研发领域，团队已下沉至基因组学、DNA、RNA和氨基酸层面展开探索，打破过往依赖图像和文本的局限，有望为攻克罕见病难题、加速新药问世注入强大动力。
此外，AI医疗还将延伸至远程医疗、医疗影像智能诊断、智能健康管理等多元场景。以智能影像诊断为例，AI模型可瞬间分析海量影像数据，精准定位病灶，辅助医生快速诊断，大大缩短诊断时间，提升诊断准确率；在智能健康管理中，通过可穿戴设备收集个人健康数据，AI实时监测分析，为用户提供个性化健康建议，实现疾病预防前置化。
如今，众多科技巨头与创新企业也纷纷入局AI医疗赛道。如英伟达利用其强大的GPU算力优势，为医疗AI模型训练提供澎湃动力，加速研发进程；腾讯的觅影AI医疗产品，已在多个医疗机构试点应用，涵盖癌症早筛、影像诊断辅助等多个功能模块，助力提升医疗服务效率。
谢伟迪教授及其团队的探索，只是AI医疗宏大叙事中的一个精彩篇章。随着技术持续迭代、产学研深度融合以及应用场景不断拓展，AI医疗必将重塑医疗生态，为人类健康福祉带来革命性变革，让我们满怀期待，共同见证这一伟大进程。
