英伟达AI芯片增速超摩尔定律之谜

英伟达

1965年，英特尔联合创始人戈登·摩尔提出摩尔定律，预测计算机芯片上的晶体管数量每年大致翻倍，从而使芯片性能翻倍，这一预测在过去几十年推动了计算机技术的快速发展。然而近年来，摩尔定律逐渐放缓。但英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯举行的CES上表示，其公司的AI芯片性能提升速度远超摩尔定律。

英伟达称其最新的数据中心超级芯片GB200 NVL72在运行AI推理工作负载时，比上一代的H100快30到40倍。黄仁勋表示，这是因为英伟达能够同时构建架构、芯片、系统、库和算法，实现全栈创新。

目前，谷歌、OpenAI和Anthropic等领先的AI实验室都在使用英伟达的AI芯片来训练和运行他们的AI模型。黄仁勋还提到，AI推理模型的成本会随着性能的提升而降低，就像过去一年中，由于英伟达等硬件公司的计算突破，AI模型的价格已经大幅下降。他还声称，如今的AI芯片比10年前的芯片性能提升了1000倍，且这种快速发展的趋势短期内不会停止。