近年来，AI在零售行业的应用日益广泛且深入，已然成为推动零售行业变革的核心力量，正全方位地重塑着零售行业的运营模式与竞争格局。
AI技术——零售行业的变革利器
作为零售的核心三要素，“人、货、场”在当下的市场环境中面临着诸多困境。但随着AI技术的深度融合，这些困境正逐渐被化解，AI为零售行业带来了全方位的优化与升级。AI能够精准地洞察消费者的需求偏好，根据消费者的年龄、性别、地域、购买历史等多维度数据，实现超精准的个性化推荐，使消费者更容易发现符合自己需求的商品，大大提高了购物效率和满意度。同时，AI在商品研发方面也发挥着重要作用，通过对市场趋势和消费者反馈的分析，帮助企业快速研发出更符合市场需求的新产品，缩短产品研发周期，降低研发成本。
AI成为线上平台的核心竞争力
在零售行业中，AI最大的投入者和受益者是各类线上平台。成熟的电商平台如亚马逊，利用AI技术不断优化其推荐系统，不仅在首页、购物车和订单页等位置提供精准的商品推荐，还能根据消费者的实时浏览行为进行动态调整，为消费者提供更加个性化的购物体验。以短视频/直播为主的内容平台TikTok，其强大的AI算法能够精准地匹配“用户—内容—商品”，让用户在浏览有趣视频的同时，自然地发现自己可能感兴趣的商品，大大提高了商品的曝光率和转化率。去中心化的社交平台Facebook和社区平台Reddit，也借助AI技术满足消费者“分享”产生的购买行为，通过对用户社交关系和兴趣爱好的分析，为用户推荐他们可能感兴趣的商品和品牌。即时零售平台如DoorDash，利用AI算法优化配送路线和时间，在综合考量骑手路线、实时天气、路况、消费者预计送达时间、商家出餐时间等因素之后，实现了更快速、更准确的配送服务，让消费者能够更快地收到商品。
平台和服务商的AI能力助力商家腾飞
平台利用AI技术赋能商家从备货到补货全流程，以美国的沃尔玛为例，其采用了先进的AI库存管理系统，能够根据历史销售数据和实时市场需求，精准地预测商品的销售量和补货时间，大大降低了库存成本和缺货率。作为智能电商的代表，阿里巴巴为商家提供了全域智能营销帮手“生意参谋”，商家可以在淘宝、天猫等平台的全域进行智能投放，通过AI选品、AI优化师、AI智能投放等能力解锁智能营销体验，在AI技术的加持下，商家的营销效果和销售业绩得到了显著提升。在欧洲，Zalando等时尚电商平台利用AI技术为商家提供智能穿搭推荐和虚拟试衣服务，让消费者在购买服装时能够更加直观地看到服装的效果，提高了消费者的购买意愿和满意度。
AI助力实体零售转型升级
对于线下实体零售而言，AI技术带来的革新更多地体现在后端供应链的重塑和前端用户体验的提升上。在业务流程重塑方面，AI可彻底改造企业研发、供应链、生产等核心价值链。例如，德国的麦德龙利用“AI质检”重塑零售产品检测流程，提升产品质量，大大减少了人工检测的误差和成本。在业务价值创新上，AI可重新定义业务模式。例如，法国的家乐福利用AI巡店进行零售渠道管控能力强化，通过对店铺内的商品陈列、顾客流量、销售数据等进行实时监测和分析，及时调整店铺的运营策略，提高店铺的销售业绩。在用户体验提升上，以智能助手为代表的AI应用能有效提升零售企业售前、售中、售后的全流程客户体验。例如，美国的塔吉特利用AI智能助手为顾客提供个性化的购物建议和服务，提高了顾客的满意度和忠诚度。
开源项目与零售AI的融合创新
在零售行业的AI应用中，有一些优秀的开源项目为企业提供了强大的技术支持。例如，Contoso Chat Retail是一个基于Azure AI Studio与Promptflow的开源智能客服项目。它巧妙地融合了Azure AI的强大功能和Promptflow的灵活性，为在线零售商提供了一个智能化的客户支持解决方案。利用先进的Retrieval-Augmented Generation (RAG)模式，该机器人能依据真实的商品信息与顾客购买记录来回答查询，确保对话既有深度又贴合实际。这一创新应用不仅提升了客户满意度，也为零售业的AI应用树立了新的标杆。
AI在零售行业的应用边界正在不断拓展，其优势也越发显著。虽然在发展过程中可能会面临一些挑战，但只要我们能够合理地平衡人和AI技术的占比，充分发挥AI的优势，就一定能够实现零售行业的智能化转型和可持续发展。
