OpenAI
在科技领域的璀璨星空中，又一颗耀眼的新星加入了OpenAI，他就是哈佛华人研究员Jeffrey Wang，其非凡的经历和卓越的成就令人瞩目。
学术与研究的卓越成就
Jeffrey Wang在高中时期就展现出了惊人的科研潜力，因“开发统计方法来探测3D基因组结构变化”获得国家级奖项，并在2021年入围美国“少年诺贝尔奖”——再生元科学天才奖前40名。在哈佛求学期间，他主修数学和计算机科学，同时辅修英语，展现出了全面发展的能力。从去年1月开始，他一边为计算机科学和统计学系的61名学生讲课，一边担任工程与应用科学学院研究员，专注于机器学习模型的鲁棒性和隐私性研究。期间，他作为共同一作的两篇论文分别亮相了NeurIPS SoLar（2023）和ICML（2024）研讨会，在学术领域崭露头角。
写作才华的闪耀光芒
除了在学术和科研领域的出色表现，Jeffrey Wang还是一位才华横溢的作家。早在2019年，他就签约了《The Adroit Journal》，作品收录率低于1%，可见其文学才华之高。之后又签约了PBH Network长篇历史作家，多个联合作品的点击量超过25万次。他还在美国知名在线问答平台Quora分享历史、科学和统计方面的故事，作品总计超过600万次浏览，用文字展现了自己丰富的知识和独特的见解。
AI领域的独特贡献
在AI研究方面，Jeffrey Wang更是成果丰硕。他的论文《MoPe: Model Perturbation-based Privacy Attacks on Language Models》提出了MoPe这种新检测工具，能有效判断特定文本是否被用于训练大语言模型，通过在模型参数中加入扰动并观察其对模型预测的影响来工作，在从70M到12B参数范围内比之前的方法更有效，挑战了之前依赖损失值判断信息是否被模型记住的研究。另一篇论文《Bias Begets Bias: the Impact of Biased Embeddings on Diffusion Models》则深入研究了嵌入空间中的偏见对扩散模型公平性的影响，提出了无偏见的文本嵌入对于生成平衡图像分布的必要性，并构建了理论框架来研究评估中的偏见及减轻偏见的方法。
加入OpenAI开启新征程
如今，Jeffrey Wang正式官宣加入OpenAI，成为基础团队研究员，负责模型预训练和推理。消息公布后，OpenAI联创&总裁Greg Brockman第一时间带队欢迎，这无疑是对他的高度认可和期待。从今年9月开始，Jeffrey Wang就已经在为OpenAI工作，或许正是这几个月的经历，让他坚定了加入的决心。
类似人才与企业文化
在OpenAI，Jeffrey Wang并非个例，前一阵还招了一个高中就辍学的瑞典小哥，入职Sora团队专攻AGI，甚至OpenAI CEO奥特曼也是19岁从斯坦福大学计算机专业退学，创立了自己的第一家公司，这种不拘一格降人才的做法似乎已成为一种企业文化。
突出AI的优势
AI的优势在当今时代愈发凸显，它不仅能够快速处理海量的数据，还能从数据中发现人类难以察觉的规律和模式。以Jeffrey Wang的研究为例，他所提出的模型和方法，借助AI的强大计算能力和深度学习算法，能够更准确地检测语言模型的隐私问题和扩散模型中的偏见，为AI的安全和公平应用提供了重要的保障。同时，AI在各个领域的广泛应用也正在改变着人们的生活和工作方式，从医疗诊断到金融风险预测，从自动驾驶到智能客服，AI都展现出了巨大的潜力和价值。
国外相关消息
在欧洲，英国的DeepMind公司一直是AI领域的重要力量，其研发的AlphaGo在围棋领域击败了世界冠军，引发了全球对AI的关注。近年来，DeepMind又在蛋白质结构预测等领域取得了重大突破，利用AI技术加速了科学研究的进程。在法国，一些初创公司专注于将AI应用于时尚领域，通过AI算法设计服装款式、预测时尚趋势，为时尚产业带来了新的创新机遇。
在美国，除了OpenAI，谷歌也在AI领域积极布局并取得了显著成果。在2024年5月14日的谷歌I/O开发者大会上，谷歌展示了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列AI产品。Gemini模型以超长的上下文窗口而出名，其多模态和长文本能力为用户带来了更强大的交互体验，例如可以一次性处理带有多个限制条件的长问题、支持视频搜索等。谷歌还发布了开源大模型Gemma的最新版本Gemma 2，采用全新架构，参数达到27B，拥有突破性的性能和效率。
此外，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI也备受关注，其大模型Grok在2024年3月17日正式宣布开源，这是拥有3140亿参数的模型，是“迄今为止全球参数量最大的开源大语言模型”，引发了业内的广泛讨论，也为开发者提供了更多的研究和创新机会。
