Apheris如何用联邦计算突破生命科学AI数据瓶颈

Apheris

AI的发展离不开数据，但在生命科学领域，由于患者隐私、法规和知识产权保护等原因，大部分健康数据未得到利用，数据共享和协作也面临挑战。德国企业家Robin Röhm的初创公司Apheris，旨在通过联邦计算解决这一问题，其核心原理是在数据所在地本地执行计算，仅将输出结果（如模型参数）集中聚合。Apheris的客户包括罗氏和多家医院。OTB Ventures的联合创始人兼管理合伙人Marcin Hejka认为，Apheris可能成为新兴的联邦数据网络中的关键组成部分。该公司在2023年进行了重大转型，专注于数据所有者一方，并加倍投入制药和生命科学领域，这一转型取得了成效，其2023年最后一个季度推出的新产品找到了产品市场契合点，收入增长了四倍。新的一轮融资使公司总融资达到2080万美元，将有助于公司聘请具有生命科学背景的高级人才。Apheris Compute Gateway已被AI结构生物学（AISB）联盟使用，该联盟成员包括AbbVie、勃林格殷格翰、强生和赛诺菲等，他们在AI驱动的药物发现方面进行合作。Apheris将利用新资金进一步专注于蛋白质复合物预测等领域。