多模型协同，AI研究新范式登场！

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多模型协同：开启AI研究新范式

传统的AI研究常依赖单一模型，面对复杂多样的研究需求存在局限。Genspark^[1]推出的“Deep Research”功能打破此局限，创新性采用多模型协同工作方式。不同AI模型在自然语言处理、图像识别、数据分析等方面各有优势，Deep Research将这些优势整合，如同组建“全明星”团队为用户研究任务服务。例如，处理多模态数据研究时，一个模型擅长文本理解，另一个擅长图像分析，二者协同能更全面深入挖掘数据背后信息。

实际表现令人瞩目

初步测试表明，Deep Research在内容深度上虽不及OpenAI的相关服务，但在质量和准确性方面表现令人满意。实际测试中，它展现出强大的信息搜索与整合能力，能准确整理近期重要信息，像OpenAI过去一周的发布内容等。这对AI研究人员至关重要，在信息爆炸时代，快速准确获取相关信息是深入研究的基础。据相关行业报告，在信息检索效率方面，Deep Research相较于同类单一模型搜索工具提升了30%，能帮研究人员节省大量筛选信息时间。

免费试用：降低研究门槛

Genspark为让更多用户体验并受益于Deep Research功能，目前提供免费试用。这为广大AI研究人员、开发者及相关企业降低使用门槛，使更多人能尝试这种多模型协同的研究方式。对于预算有限的初创团队或独立研究人员，免费试用提供难得机会，可在不承担经济风险的情况下评估该功能是否符合自身研究需求。自免费试用开启以来，已有超过50家企业和研究机构参与试用，其中60%表示对该功能有较高使用意愿。