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AI在这方面存在致命缺陷!专家:AI不应用于重要应用
在当下技术飞速发展的环境中,人工智能(AI)相关话题讨论热度居高不下。德蒙特福特大学网络安全教授Eerke Boiten,对当前AI系统在管理与可靠性方面提出了尖锐的看法,他认为现有AI系统存在根本性缺陷,不应被应用于重要场景。
Boiten教授指出,当下多数AI系统,尤其是生成式AI以及像ChatGPT[1]这样的大型语言模型,高度依赖大型神经网络。这些系统的运作机制极为复杂,虽然单个神经元行为遵循精确数学公式,但系统整体却呈现出不可预测的“涌现”特性,这为有效的管理与验证带来了极大挑战。
从软件工程专业角度剖析,AI系统缺乏可组合性。传统软件能够进行模块化开发,而AI系统没有清晰的内部结构,开发者难以对其复杂性进行有效分割与管理,逐步开发和有效测试也无法实现。这就导致对AI系统的验证只能依赖整体测试,但由于其输入和状态空间极为庞大,测试难度超乎想象。
另外,AI系统的错误行为具有不可预测性与难修复性。即便在训练过程中察觉到错误,重新训练也未必能有效修正,甚至可能引发新问题。据相关行业报告显示,在对多个AI项目的跟踪研究中发现,超过60%的AI系统在重新训练后出现了新的错误或性能不稳定情况。因此,Boiten教授强调,在任何需要高度责任感的应用领域,都应避免使用当前的AI系统。
引用链接
[1]
ChatGPT: https://openai.com/
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