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阿里云Qwen2.5-1M[1]开源发布：100万上下文长度模型登场
1月27日，继DeepSeek R1之后，阿里云通义千问团队宣布推出最新开源模型Qwen2.5-1M，在人工智能领域再度引发关注。此次发布的Qwen2.5-1M系列包含Qwen2.5-7B-Instruct-1M和Qwen2.5-14B-Instruct-1M两个开源模型，通义千问首次推出原生支持百万Token上下文长度的模型，且推理速度显著提升。
核心亮点一：超长上下文处理能力
Qwen2.5-1M的突出优势在于原生支持百万Token的超长上下文处理。这意味着模型面对书籍、长篇报告、法律文件等超长文档时，无需繁琐分割处理。
从实际应用角度看，以处理长篇法律条文为例，以往模型可能因上下文长度限制，无法全面理解条文间逻辑关系，而Qwen2.5-1M能够完整处理，为法律领域智能应用提供更坚实基础。
在对话交互方面，该模型支持更长期、深入的对话，能记住更长对话历史，实现更连贯自然的交互体验。在智能客服场景中，面对复杂售后问题，它可依据多轮对话历史，准确理解客户需求，提供精准解决方案。
此外，在代码理解、复杂推理等复杂任务处理上，Qwen2.5-1M也展现出强大能力。据相关内部测试，在处理复杂代码逻辑理解任务时，准确率较前代模型提升了[X]%。
核心亮点二：闪电般快速的推理框架
除了百万Token上下文长度，Qwen2.5-1M的另一重大突破是其闪电般快速的推理框架。通义千问团队完全开源基于vLLM的推理框架，并集成稀疏注意力机制。这一创新框架使Qwen2.5-1M在处理百万Token输入时，速度提升3倍到7倍。
根据权威行业报告《2024 – 2025全球人工智能模型性能评估报告》指出，推理速度是衡量模型实际应用价值的关键指标之一。Qwen2.5-1M推理速度的大幅提升，意味着用户在实际应用场景中，如内容生成、智能分析等，能更高效使用超长上下文模型，极大提升效率和体验。
引用链接
[1] Qwen2.5-1M: https://qwen.alibaba.com/
