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州政府能否引领AI监管潮流？
2024年，对于关注人工智能（AI）的立法者和游说者而言，是忙碌的一年。其中，加州尤为突出，州长加文·纽瑟姆（Gavin Newsom）签署了18项新的AI法律，同时也否决了备受瞩目的AI立法。而据Mark Weatherford预测，2025年在AI监管方面，尤其是州层面，可能会同样活跃。
Mark Weatherford可谓是政策与立法领域的资深人士，他曾担任加州和科罗拉多州的首席信息安全官，还在奥巴马总统执政期间担任过网络安全副副部长。他表示，近年来，尽管职位有所变动，但他的核心工作始终围绕着如何提升有关安全和隐私的讨论层次，进而影响政策的制定。去年秋天，他加入了合成数据公司Gretel，担任政策与标准副总裁。
立法者能否为AI监管做出明智决策？
对于立法者能否获取足够信息以做出明智的AI监管决策这一问题，Weatherford充满信心，但对实现这一目标的时间线存疑。毕竟，AI发展日新月异，一月前探讨的问题，如今可能已演变。例如，早期人们关注AI的基础算法，如今则更多聚焦于AI在各领域应用所带来的隐私与安全问题。本周早些时候，美国众议院一个成立约一年的人工智能特别工作组发布了一份230页的报告，这表明政府在努力跟进，但过程漫长。
2025年州层面的AI监管行动会多于联邦层面？
Weatherford坚信2025年州层面在AI监管上会比联邦层面更积极。以加州为例，仅在过去几个月，纽瑟姆州长就签署了12项与AI相关的立法（实际经统计为18项）。同时，他否决了一项要求AI公司加大测试投入的重要法案，该法案若通过，可能会使AI发展进程放缓。据统计，在过去12个月里，全美各州引入了超过400项与AI相关的立法。
然而，随着各州立法增多，协调统一成为关键问题。美国国土安全部及白宫相关人员提出“协调统一”概念，即如何整合不同的AI规则与法规，避免企业因各州法规差异而无所适从。但目前，各州在协调法规方面缺乏足够动力，仅能看到部分相似表述在不同州出现。
其他州会效仿加州的AI立法模式吗？
不少人认为加州在科技立法方面常常敢为人先，为其他州趟路。纽瑟姆州长签署的12项法案涵盖色情、网站数据训练等多个领域，十分全面。尽管一些大型监管法案被否决，但在2025年，加州有望出台更严格的AI法规。
AI监管与合成数据的关系
Weatherford认为合成数据是AI的未来。随着数据池的缩小或耗尽，数据质量问题日益凸显，对高质量合成数据的需求将愈发迫切，它能确保隐私、消除偏差。Gretel公司就致力于解决这一问题，通过数据生成飞轮概念，在数据生成过程中加入控制机制，保证数据质量不下降。
AI “审查” 是否该被监管？
关于特朗普阵营人士提及的AI “审查” 问题，政府拥有多种行政手段。当社会面临风险时，政府很可能采取行动。但如何在合理内容审核与限制审查之间找到平衡，是一大挑战。新政府倾向 “少监管为佳”，不过预计仍会通过立法、行政命令或行业指南等方式给出一些指导。
良好的AI监管应是怎样的？
人们对AI的看法两极分化，有人视其为拯救世界的神器，有人则认为它被过度炒作，甚至会毁灭世界。面对这种分歧，AI监管需谨慎应对。比如，针对深度伪造技术带来的负面影响，已有高中生甚至更年轻的孩子因制作深度伪造内容而触犯法律。因此，立法应在不违反现有法律的基础上，对AI使用进行规范，同时以通俗易懂的语言向非技术人员阐释，让大众理解AI并为其设置合理的限制。
