牛津大学团队推出高灵敏度ctDNA检测新方法，助力癌症早筛
在癌症治疗领域，早期检测一直是个难题。近年来，液体活检技术因无创、高灵敏度受广泛关注，但现有检测技术多依赖深度靶向测序，整合多种数据类型困难，影响了灵敏度和特异性。
针对这一技术短板，牛津大学研究团队开发出全新的多模态循环肿瘤DNA（ctDNA）检测方法——基于全基因组的TET辅助吡啶硼烷测序（TAPS）。
这一方法最大亮点在于，能同时分析基因组和甲基化数据。通过这种方式，癌症诊断的灵敏度达到了94.9%，特异性也达到88.8% ，为癌症的早期筛查和患者分层带来全新可能。该研究以“Multimodal cell – free DNA whole – genome TAPS is sensitive and reveals specific cancer signals”为题，于2025年1月8日发布在《Nature Communications》期刊。
从研究背景来看，尽管癌症早期检测对改善患者预后至关重要，但目前筛查方法仅能覆盖不到30%的癌症类型，且很多方法需侵入性检查，患者接受度低。多癌种早期检测技术虽可无创检测，但在无症状人群中假阳性率较高，限制了应用。
而牛津团队的TAPS技术通过非破坏性方法，在低ctDNA含量下也能保持高灵敏度。研究人员对61例癌症患者及30例非癌症对照的样本进行深度测序，验证了该方法在多种癌症类型中的准确性。同时，团队开发了一套多模态数据分析流程，将拷贝数变异、体细胞突变和甲基化信号整合，进一步提高ctDNA检测灵敏度。结果显示，在临床样本中，该方法检测灵敏度达到85.2%，远高于单一数据模态的结果。
不过，该方法在实际应用中仍面临挑战。例如，测序成本高昂，在资源有限的临床环境中推广存在困难。未来研究可进一步优化测序技术，扩大其在更多癌症类型中的适用性。
可以说，这一成果就像是在复杂的癌症早筛编程代码中，找到了一段能显著提升“运行效率”的关键算法，为癌症早筛领域带来了新的曙光。尽管前路仍有阻碍，但随着技术的不断优化，有望为更多患者带来早期诊断和治疗的机会。
