美图影像研究院与北交大联合研发自然图像抠图新技术，入选AAAI 2025
近日，美图影像研究院（MT Lab）与北京交通大学携手，共同提出了一项名为MEMatte（Memory Efficient Matting）的超高分辨率抠图技术，该成果成功入选人工智能领域的顶级会议AAAI 2025。这一合作不仅展示了产学研结合的强大力量，更为自然图像抠图技术的发展带来了新的突破。
随着图像处理技术在各领域的广泛应用，如视频制作、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等行业的蓬勃发展，对抠图技术的需求日益增长。据相关行业报告显示，在过去几年中，仅视频制作行业对高效抠图技术的市场需求就以每年超过20%的速度增长。然而，传统的抠图方法面临着计算资源需求大的困境，在显存受限的环境，如商用显卡和边缘设备上，难以实现高清图像的精细抠图。
MEMatte技术的最大亮点在于，它是一种显存友好的自然图像抠图框架，能够显著降低模型的计算开销。举例来说，在以往的抠图任务中，若使用传统方法处理一张高分辨率图像，可能需要占用大量的显存，甚至导致设备运行卡顿。而MEMatte技术通过优化算法，在同样的显存条件下，不仅能够高效处理图像，还能保持高分辨率图像的质量，使得在资源有限的场景中实现高清抠图成为可能。
此外，研究团队还开源了名为UHR – 395（Ultra High Resolution dataset）的超高分辨率自然图像抠图数据集。在当前的人工智能研究中，高质量的数据集对于模型的训练与评估至关重要。UHR – 395数据集的推出，为高分辨率模型的进一步发展提供了宝贵的资源。通过开源这一数据集，研究团队旨在吸引更多的研究者和开发者参与到该领域的研究中，共同推动自然图像抠图技术的进步。
此次美图影像研究院与北京交通大学的合作成果，无论是MEMatte技术的创新性，还是UHR – 395数据集的开源，都将在人工智能图像处理领域产生深远影响，有望为众多依赖图像抠图技术的行业带来新的发展契机。
