IBM量子计算
一、AI在企业中应用的现状与2025年趋势
自工业革命以来，AI被一些人誉为最重大的技术突破，然而企业作为这项技术潜在的最大客户群体，对其采用的速度却较为缓慢。2024年，尽管部分投资者曾预计企业会加大对AI的采用力度，但受预算限制以及AI技术常处于“实验”阶段等因素影响，这一预期并未实现。
不过，2025年情况或许会发生改变。例如，Mighty Capital的管理合伙人SC Moatti就指出，随着企业从AI实验向大规模部署过渡，对高质量数据的需求愈发强烈，毕竟AI的应用很大程度上依赖更好的数据。NEA的合伙人Aaron Jacobson则提到，用于应用开发现代化的代码代理被低估了，预计会看到AI被用于将大型机应用重新平台化到云端，并升级旧的代码库。
从现实案例来看，在一些大型制造企业中，此前尝试引入AI进行生产流程优化，但由于初期数据质量参差不齐，导致AI给出的决策建议准确率不高，影响了后续的推广应用。而随着对数据重视程度的提升以及整理优化，后续应用效果逐渐显现，这也印证了数据对于AI在企业应用中的关键作用。
二、2025年企业相关重点关注趋势
除了AI应用方面，在企业销售周期趋势上也值得关注。Exceptional Capital的创始人兼普通合伙人Marell Evans提到，了解企业销售周期的趋势很重要，比如某些组织在决定内部采用工具之前，试用工具的时长是多久，此外，理解AI与传统SaaS不同定价模式之间的关系也不容忽视。
还有像Insight Partners的董事总经理Mike Hayes强调的TTFV（首次实现价值时间）这一指标，在2025年有望受到更多重视，它可作为实施便捷性的一个参考，TTFV更快的解决方案在新的一年会更具优势。例如在一些软件服务企业中，新推出的项目如果能快速让客户看到价值，那么后续的推广和续约都会更加顺利。
三、2025年拟投资的领域
在投资方向上，各投资家也有着不同的侧重点。Team8的联合创始人兼管理合伙人Liran Grinberg关注企业韧性方面，无论是面对运营故障，还是恶意的内部或外部威胁，此前CrowdStrike软件更新事件就暴露出我们数字世界的脆弱性，不仅因为网络攻击者，还可能源于一些失误，所以这方面的投资很有必要。
Work-Bench的联合创始人兼普通合伙人Jonathan Lehr聚焦数据主权即服务领域，如今受监管要求和地缘政治因素影响，各组织越来越注重数据主权解决方案，不少企业为了确保数据的位置、存储、处理和治理等方面能完全可控，并符合当地监管框架，愿意投入大量资金，这无疑蕴含着诸多投资机会。
四、非AI领域的有趣技术、行业等
并非只有AI相关领域值得关注，像量子计算依旧前景可观，尽管目前还未完全成熟，但众多科研机构和企业都在持续投入研发，例如IBM在量子计算领域的研究一直在推进，试图解锁更多应用场景。
另外，网络安全领域也不容忽视，随着攻击者利用AI以及保护数字基础设施的复杂性增加，网络安全的重要性愈发凸显。而且近年来，金融科技、SaaS、电子商务等行业有复苏迹象，此前这些热门行业经历了发展放缓阶段，如今又展现出新的活力。
五、判断AI企业竞争优势的方式
对于如何确定一家AI企业具备竞争优势（即所谓的“护城河”），不同投资家有不同观点。Sapphire Ventures的合伙人Cathy Gao从“5D框架”，也就是设计、数据、领域专长、分销和动态性这几方面来考量。自今年年初起，他们就运用该框架评估那些利用AI构建应用的公司。
而Norwest Venture Partners的合伙人Scott Beechuk认为，最深的“护城河”将由大型专有数据集构建，那些能构建自己独特数据集，在特定垂直渠道中脱颖而出的公司往往更具长期潜力，比如某些医疗AI企业，通过收集大量独家的医疗影像数据进行模型训练，进而在疾病诊断辅助领域占据优势地位。
六、2025年企业初创公司进行A轮融资的条件
2025年，企业初创公司要想成功进行A轮融资也有不同要求。Team8的Liran Grinberg表示，若创始人与市场契合度高，且有打造大公司的宏伟愿景，即便年收入（ARR）只有几十万美元，也有可能融到1500万到2500万美元的A轮资金。
Northzone的合伙人Molly Alter指出，成功的A轮企业初创公司需要展现出强劲的营收增长势头（年同比增长率超过100%），并且烧钱倍数要低，2021年那种不惜一切代价追求增长的时代已经过去，更重要的是要有清晰的长期差异化战略，这样才能在众多竞争企业中脱颖而出，获得投资方青睐。
七、2025年企业科技预算变化预测
在企业科技预算方面，2025年预计也会有诸多变化。NEA的合伙人Aaron Jacobson认为，在AI领域内，预算会从“聊天机器人”转向智能代理，企业将不再局限于简单的“GPT包装器”这类低层次应用，而是部署能够推理并采取行动、对业务有实际影响的数字员工。
Norwest Venture Partners的合伙人Scott Beechuk提到，受领导者想要实现整合以及提高营收增长和运营效率这两个目标（尽管有时二者相互矛盾）的驱动，2025年许多行业的科技预算将会增加，即便企业有整合的想法，但仍会购买相关的初创公司解决方案。
八、2025年AI应用普及情况预测
对于2025年AI应用是否会更广泛地被采用，多数观点是肯定的。Salesforce Ventures的管理合伙人Paul Drews指出，基本上所有企业工作流程都能用AI（尤其是智能代理AI）进行优化，目前市场上已经看到对能使基础模型效率提高50%并能带来更好结果的AI和机器学习工具的真实需求，尽管AI领域存在泡沫，但从更大的市场角度来看，AI仍处于新兴阶段，大家都还在摸索如何使用、定价以及采购它。
Lightspeed Venture Partners的合伙人Raviraj Jain也认为，随着模型能力提升、支撑基础设施不断完善以及更强的AI优先产品进入市场，2025年AI的采用将继续加速。
九、投资组合中增长强劲的公司及2025年变化预测
部分投资家分享了其投资组合中增长强劲的公司情况。Exceptional Capital的Marell Evans提到，对于准备好应用AI的客户，那些能解决其紧迫痛点的公司，企业销售和采购周期会缩短，从而能更快地获得市场认可并扩大规模，随着AI应用更加广泛，企业可能不仅满足于解决紧迫问题，还会提前规划，采用更具前瞻性和战略性的解决方案来保持竞争优势。
Bessemer Venture Partners的副总裁Janelle Teng表示，他们投资的许多AI防御技术公司在今年取得了巨大增长，例如[某具体公司名称]，其研发的防御技术在应对新型网络攻击方面表现出色，被众多国防相关部门采用，随着国防部对AI应用的重视和战略部署，这类公司未来发展前景依然广阔。
十、2025年退出环境预测
最后在退出环境方面，2025年也有不同预期。Sapphire Ventures的合伙人Cathy Gao预计并购活动将会增加，因为大公司会寻求获取AI专业知识，战略收购方会聚焦于具有特定领域AI能力或高数据优势的初创公司，而IPO市场仍会比较谨慎，不过有盈利指标的高增长公司可能会尝试进入资本市场。
Index Ventures的合伙人Nina Achadjian则认为，2025年无论是并购还是公开市场，流动性都会增强，更多企业有望通过合适的方式实现退出，为前期的投资带来回报，像过去一些在细分领域深耕，积累了一定技术和市场优势的AI初创企业，就有可能被大公司相中进行并购，从而完成资本的退出和增值。
