据彭博社的一份新报告显示，随着人工智能的飞速发展，数据中心为满足其计算需求而不断扩张，然而这一现象却可能给美国电网带来诸多隐患。
彭博社通过对Whisker Labs所追踪的100万个居民传感器以及DC Byte的市场情报数据进行分析发现，那些出现最严重电力失真情况的家庭中，超过一半都居住在距离大型数据中心活动区域20英里以内的范围。这意味着数据中心的位置与“不良谐波”之间似乎存在着紧密联系，所谓“不良谐波”，即指进入家庭的电流并非处于理想状态。
这种“失真”的电力可能会引发一系列严重后果。它不仅可能最终损坏插入电源的电器设备，还会增加电气火灾的发生风险，甚至有可能导致电压降低以及停电等状况。而人工智能数据中心由于其自身能源需求的不稳定性，所带来的问题可能更为棘手。正如Bloom Energy的首席商务官Aman Joshi所说：“没有任何电网是被设计成能够同时应对一个甚至多个数据中心的那种负载波动的。”
无独有偶，据CNBC报道，到2030年，仅美国的数据中心消耗的电力就可能与一些主要工业化经济体生产的电力一样多，因为它们不仅在数量上而且在电力需求的规模上都在激增。瑞穗证券8月份的一份报告也显示，到2030年，为互联网和越来越多的人工智能供电的计算中心可能需要高达400太瓦时的电力，这一数据超过了2022年英国的总发电量.
另外，北美电力可靠性公司在其《长期可靠性评估》报告中指出，未来四年内，数据中心的用电量将翻一番，而电网很可能难以跟上这一需求增长速度，其预测美国中西部地区可能首当其冲，但在未来十年内，美国和加拿大的几乎所有地区都可能经历严重的停电.
不过，对于上述研究结果，芝加哥 Commonwealth Edison的一位发言人却对彭博社表示，该公司“对Whisker Lab的说法的准确性和潜在假设表示强烈质疑” 。
