![微软 微软与OpenAI竟用利润定义AGI?背后隐情大揭秘!](https://aimgsgoheap.codexiu.cn/2024/12/image-2024-12-17-微软-azure-microsoft-ignite-.webp)
微软
微软与OpenAI的AGI独特定义
在科技界,微软(https://www.microsoft.com/)和OpenAI这两大在人工智能领域颇具影响力的主体,对于人工通用智能(AGI)有着与众不同的定义方式。据相关报道显示,二者之间达成了一份协议,基于创业公司的利润来定义AGI。按照这个协议规定,只有当OpenAI开发出能够创造至少1000亿美元利润的AI系统时,才算达成了AGI。这和很多人所期待的那种严谨的从技术以及哲学层面出发的AGI定义大相径庭。
OpenAI当下及未来的盈利状况
就目前来看,OpenAI的盈利情况并不乐观,据悉,在今年OpenAI预计将会亏损数十亿美元。并且其向投资者透露,直到2029年才有可能实现盈利。这一情况十分关键,因为一旦OpenAI达到了他们所定义的AGI标准,微软就会失去对OpenAI技术的访问权限。而AGI这个概念本身就比较模糊,不同的人有着不同的理解。
此前就有人猜测,OpenAI会不会为了将微软排除在外,尽早宣称已经达成了AGI。但从这份协议来看,微软很有可能还能够使用OpenAI的模型长达十年甚至更久的时间。
模型发展与利润定义的关联
上周,行业内还在争论OpenAI的o3模型是否朝着AGI迈出了有意义的一步。o3模型虽然在性能表现上比其他的一些AI模型更为出色,不过它的计算成本相当高。这对于以利润为中心来定义AGI的微软和OpenAI来说,可不是一个好兆头。毕竟高昂的成本会极大地压缩利润空间,让达成所设定的利润目标变得更加艰难,也使得实现他们所定义的AGI变得遥遥无期。
在人工智能领域的发展历程中,类似这种对于关键概念有着独特定义并且影响合作关系的情况并不少见。比如曾经某些科技公司在合作开发智能语音助手时,对于语音助手达到‘高智能水平’的界定也有着不同的考量,涉及到诸如准确率、功能覆盖数量以及用户满意度等多个维度,而这些不同的界定最终也影响了合作的走向以及产品的后续发展。微软与OpenAI对于AGI的这个利润定义,后续也势必会持续影响二者在人工智能技术合作、市场布局等多方面的情况。