谷歌Gemini：外包人员被迫评估超出其专业领域的AI回应

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在当今快速发展的科技时代，人工智能（AI）的应用已经渗透到各个行业。谷歌推出的Gemini项目是该公司在AI领域的又一力作，旨在通过大规模的数据训练来提升机器学习模型的表现。然而，最近有消息指出，谷歌在其Gemini项目的开发过程中遇到了一些争议性的问题。

为了不断改进Gemini的能力，谷歌依赖于一群被称为“prompt工程师”和分析师的专业人士，他们负责评估AI输出的准确性。但是，一项新的内部指南规定改变了这一流程。现在，GlobalLogic——一家由日立公司拥有的外包服务提供商——的合同工被要求评估AI生成的回答，即使这些回答涉及的是他们并不熟悉的领域，例如心脏病学等高专精领域。

在此之前，如果某个提示或问题是合同工无法理解的，他们可以选择跳过该任务。但现在，除非信息完全缺失或者包含有害内容，否则他们必须尝试评估，并注明自己缺乏相关领域的知识。这种变化引起了对Gemini准确性的担忧，因为非专业的评价可能导致错误的信息传播。

一位不愿透露姓名的合同工表示：“我原本以为跳过是为了确保更高的准确性，交给更合适的人来做。”此政策的改变可能意味着，在某些情况下，Gemini提供的信息质量可能会受到影响，特别是在处理复杂或敏感的话题时。

虽然谷歌方面尚未对此作出评论，但这一举措无疑为AI行业的未来发展提出了新的挑战。它不仅考验着企业在追求技术创新的同时如何保证数据的质量，也提醒我们要重视人类专家在监督AI发展过程中的重要作用。