数据嵌入式分析初创公司Embeddable如何筛选客户

Embeddable

2016年，Tom Gardiner和Harry Marshall创立了Trevor.io，作为一款无需编写代码即可帮助非技术人员分析内部数据的企业智能平台。随着时间推移，越来越多的企业开始寻求将同样的工具应用于面向客户的外部数据。起初，团队对这一趋势保持观望态度，但随着大型企业的持续关注，他们意识到这是一个不可忽视的机会，并最终转型成立了Embeddable。

Embeddable致力于创建一个开发者工具包，用于构建交互式的、个性化的客户数据仪表板。用户可以通过贡献模板库来参与其中，类似于Notion或Airbyte所采用的社区驱动方式。Gardiner指出，他们的目标不是帮助企业从零开始建立数据基础设施，而是帮助那些已有一定基础的企业扩大规模，加速仪表板建设过程，同时保留设计上的灵活性。

目前，Embeddable Developer正处于私测阶段，尽管自2023年12月开放测试以来已有超过800家公司申请加入，但只有不到100家被选中。公司坚持严格的客户筛选流程，确保每个项目都能充分利用其核心开发经验和技术优势。通过这种方式，Embeddable已经实现了每月超过10万美元的新收入增长，并完成了由OpenOcean领投的€6百万种子轮融资，其他投资者还包括Four Rivers和Techstars等。

为了进一步推动业务发展，Embeddable计划在未来一年内推出通用注册系统，并增强用户的自助服务能力，包括更简便的数据连接和用户邀请功能。此外，公司正在探索更多自动化选项，以便更好地服务于那些希望减少依赖人工支持的客户群体。