Enterpret
在当今这个高度互联互通的世界中，向我们所光顾的公司提供反馈比以往任何时候都更加容易。然而，尽管企业提供了更多的联系方式，但它们是否真的在仔细阅读每一条评论呢？根据2020年Productboard的一项调查，90%的公司未能成功从所有渠道捕捉到反馈，而三分之一的公司根本没有反馈收集过程。
Varun Sharma在领导LinkedIn、Amplitude和Scale AI等公司的客户成功工作时，对这一问题有了深刻的认识。他发现产品和客户体验团队尽管付出了最大的努力，但仍然难以利用客户反馈来做出决策。因此，在2020年，Sharma招募了他的兄弟Arnav Sharma来构建一个可能有助于解决这个问题的工具。
Arnav Sharma曾在Uber担任软件工程师三年，因此他具备了必要的软件工程经验。他们一起构建了一个名为Enterpret的平台，该平台可以连接到各种反馈源，并应用算法来提取洞察。Enterpret可以突出显示客户评论中的总体主题和新兴问题，并帮助团队确定要构建哪些产品。
Enterpret的仪表板可以实时获取公司的客户互动数据，如销售电话、支持工单、调查响应、X线程和应用评论。它能够为这些数据提供可量化的结构，并将其与公司的使用情况和收入数据相结合，以实现决策的操作化。
为了遵守GDPR，Enterpret不会保留对客户数据的控制权。相反，它允许公司定义规则来清除收集到的数据中的个人身份信息，如IP地址和姓名。
Enterpret已经分析了数百万条客户反馈数据，并帮助Canva和Monday.com等公司检测到早期流失迹象并验证或证伪产品假设。尽管在市场上有竞争对手，如ScopeAI（被Observe.AI收购）和Zendesk拥有的Klaus（自动分类和评分客户互动），但Enterpret的策略似乎正在奏效。
在短短几个月内，Enterpret的年度经常性收入（ARR）翻了一番，其合同价值在过去12个月内也翻了一番。最近，Enterpret在由Canaan Partners领导的一轮融资中筹集了2080万美元的A系列资金，参与者包括Kleiner Perkins、Peak XV Partners、Wing Ventures和Recall Capital。
Sharma表示，Enterpret计划将这笔资金用于招聘和产品研发。该公司的使命是成为所有以客户为中心的公司的平台。通过利用客户反馈这一最有价值的数据集，Enterpret旨在帮助企业构建最佳产品并推动业务增长。
