Anthropic

Anthropic提出连接数据与AI聊天机器人的新方式

Anthropic提出了一种新的行业标准，用于连接AI助手与数据所在的系统。这项名为Model Context Protocol（简称MCP）的标准，由Anthropic开源，旨在帮助AI模型生成更准确、更相关的查询响应。

MCP允许模型——包括非Anthropic的模型——从业务工具和软件等数据源中获取数据，以完成任务，同时也可以从内容库和应用开发环境中获取数据。

随着AI助手的主流采用，行业在模型能力上投入了大量资源，取得了推理和质量上的快速进步。然而，即使是最复杂的模型也受限于数据的隔离——被困在信息孤岛和遗留系统中。每个新数据源都需要自己的定制实现，使得真正连接的系统难以扩展。

MCP通过一个协议解决了这个问题，使开发者能够构建数据源与AI应用（例如聊天机器人）之间的双向连接。开发者可以通过“MCP服务器”暴露数据，并构建连接到这些服务器的“MCP客户端”——例如应用程序和工作流程。

Anthropic表示，包括Block和Apollo在内的公司已经将MCP集成到他们的系统中，而Replit、Codeium和Sourcegraph等开发工具公司正在向他们的平台添加MCP支持。

“开发者现在可以针对一个标准协议进行构建，而不是为每个数据源维护单独的连接器。随着生态系统的成熟，AI系统将在不同的工具和数据集之间保持上下文，用更可持续的架构取代当今的碎片化集成。”Anthropic写道。

开发者现在可以使用MCP连接器开始构建，而Anthropic的Claude Enterprise计划的订阅者可以通过MCP服务器将公司的Claude聊天机器人连接到他们的内部系统。Anthropic已经共享了用于企业系统如Google Drive、Slack和GitHub的预构建MCP服务器，并表示将很快提供可以为整个组织服务的生产MCP服务器部署工具包。

Anthropic承诺将MCP作为一个协作的开源项目和生态系统进行构建。“我们邀请开发者一起构建上下文感知AI的未来。”

尽管MCP在理论上听起来是个好主意，但它是否能够获得广泛的支持，特别是在像OpenAI这样的竞争对手中，这一点还远不清楚，这些竞争对手肯定更希望客户和生态系统合作伙伴使用他们自己的数据连接方法和规范。

实际上，OpenAI最近为其AI聊天机器人平台ChatGPT带来了一个数据连接功能，允许ChatGPT读取开发专注于编码应用程序中的代码——与MCP驱动的用例类似。OpenAI表示，它计划将这项名为Work with Apps的能力带到其他类型的应用程序中，但它正在与密切合作伙伴一起追求实现，而不是开源底层技术。

目前尚不清楚MCP是否像Anthropic声称的那样有益和性能优越。例如，Anthropic表示，MCP可以使AI机器人“更好地检索相关信息，以进一步了解编码任务的上下文”，但公司没有提供基准来支持这一断言。