Teleo
Teleo是一家专注于建筑机器人的初创公司，但它的使命远不止于自动化重型设备，如挖掘机和推土机。如今，Teleo的改装机械允许客户半自主地操作现有车队。未来，该公司看到了其收集的数据将成为机器人行业实现‘ChatGPT时刻’的关键推动力。
与ChatGPT引发的炒作热潮不同，Teleo CEO Vinay Shet认为，机器人公司——尤其是他领导的公司——有机会收集类似于构建ChatGPT所用的大规模数据集，从而实现机器人技术的重大飞跃。投资者显然对此充满信心，Teleo最近通过两轮扩展完成了2022年A轮融资，共筹集了1620万美元。第一轮920万美元的扩展于今年4月完成，第二轮700万美元的扩展则于本周结束。
“构建ChatGPT等基础模型依赖于互联网上免费获取的大量数据，包括文本、视频和图像等，这些数据量达到万亿级别。而在机器人领域，最好的数据集也只有约240万个token，相比之下显得微不足道。”Shet在接受采访时说道，“我们的目标是通过日常运营记录数据，这些数据最终将成为训练真正具备通用智能的机器人基础模型的基础。”
为了建立这一庞大的数据集，Teleo需要快速部署、规模化，并覆盖多个行业。公司的策略在于其半自主方法。Teleo可以改装任何设备，配备必要的自动驾驶软件和传感器（如摄像头、激光雷达和雷达），使其能够在有限条件下自主运行。远程人类操作员随后介入执行更复杂的任务，如卸载自卸卡车，通常可以同时处理多辆车辆。“这种组合让我们能够为客户解决整个使用场景，同时为客户创造投资回报，并通过独立产品盈利。”Shet表示。
为了保持数据集的多样性，Teleo最近扩展到建筑以外的领域，正在将自主重型机械部署到多个行业中，包括纸浆和造纸、伐木、港口物流、农业和弹药清除。此外，该公司还瞄准了机场、废物回收、物流和扫雪等行业。其希望收集到的数据——包括来自人类操作员的输入、视频片段和传感器反馈——能够用于微调或专门化基础机器人模型。这最终可能实现用基于云端的人工智能代理替换或增强人类操作员，使其能够像人类一样控制不同的机器。
这种长期的愿景无疑吸引了投资者的兴趣。Teleo最近的扩展由UP.Partners领投，新投资者Trousdale Ventures和Triatomic Capital以及回归投资者F-Prime Capital和Trucks VC等也参与其中。公司计划利用这笔资金扩大客户部署、继续拓展新的行业，并增强其人工智能能力，包括整合大型语言模型以提高操作员效率。
“在未来几年里，像我们这样的垂直整合公司将以经济上可行的方式进行实际部署，并在此过程中逐步增长。与此同时，我们将收集足够的数据，以解锁几年后的‘aha’时刻。”Shet表示。
