Lightning AI
根据波士顿咨询集团的最新调查，74%的组织在尝试从他们的AI投资中获取价值时遇到了困难。PyTorch Lightning的创始人William Falcon指出，企业在AI管理上最常见的错误是低估了所需的准备工作。
“建立自己的AI平台就像自己建立Slack一样——既复杂又昂贵，并且不是企业的核心业务。”Falcon在接受采访时表示，“企业的价值在于数据、领域知识和独特的模型，而不是维护AI基础设施。”
Falcon曾在哥伦比亚大学攻读本科时开始开发PyTorch Lightning。该框架为流行的AI库PyTorch提供了高级接口，简化了AI系统的设置和维护。后来，他与前《福布斯》数据产品负责人Luis Capelo合作，将PyTorch Lightning商业化，成立了Lightning AI。
Lightning AI不仅提供开源框架，还叠加了一系列面向企业的服务和工具。这些工具能够处理通常繁琐的任务，如跨服务器分配AI工作负载、配置用于评估和训练AI的基础设施等。其旗舰产品AI Studios允许客户在其首选的云环境中调整和运行AI模型。
此外，Lightning AI还可以支持企业托管基于AI的应用程序，这些应用程序可以在私有云基础设施或本地数据中心上运行。Lightning AI采用按需付费模式，提供免费层级，每月包含22个“GPU小时”。Falcon表示，Lightning AI的目标是使AI开发“像使用iPhone一样直观”。
例如，哥伦比亚大学的研究人员利用Lightning AI在12小时内完成了数百次实验。许多世界领先的AI产品也使用了Lightning的工具进行开发，包括Nvidia的NeMo和Stability AI的Stable Diffusion。
目前，已有超过230,000名AI开发者和3,200家组织使用Lightning AI平台。最近，该公司筹集了5000万美元的资金，总融资额达到1.03亿美元。尽管市场上存在竞争对手，如Comet、Galileo、FedML、Arize、Deepset、Diveplane、Weights & Biases和InfuseAI，但Falcon相信市场的规模足以容纳多个玩家。据Fortune Business Insights预测，到2030年，机器学习操作行业的市场规模将达到约130亿美元。
