SuperAnnotate
高质量的数据是构建高性能AI系统的基石。研究表明，数据集的质量而非规模才是影响AI模型表现的关键因素。因此，数据管理实践正受到越来越多的重视。据一些调查，AI研究人员将大量时间用于数据准备和组织任务。兄弟Vahan Petrosyan和Tigran Petrosyan在大学期间就感受到了管理大量数据以训练算法的痛苦。Vahan甚至在其博士研究期间开发了一个数据管理工具。几年后，他意识到开发者乃至企业都愿意为类似工具付费，于是兄弟俩共同创立了SuperAnnotate，致力于打造一款易于使用的低代码平台，如同AI训练数据领域的瑞士军刀。
SuperAnnotate的客户包括知名公司如Databricks和Canva。该平台不仅提供数据标注软件，还涵盖了数据集的微调、迭代和评估等功能。通过SuperAnnotate的平台，用户可以从本地源或云端连接数据，创建项目并与团队成员协作。从仪表盘上，用户可以比较不同数据训练的模型性能，并将这些模型部署到各种环境中。此外，SuperAnnotate还提供了访问众包工作者市场的途径，用于完成数据标注任务。虽然有一些关于SuperAnnotate对待数据标注者的负面评论，但公司声称支付公平的市场价格，并且其对标注者的要求并不超出行业标准。
尽管存在竞争者，如Scale AI、Weka和Dataloop等，位于旧金山的SuperAnnotate已经成功地筹集了3600万美元的B轮融资，由Socium Ventures领投，Nvidia、Databricks Ventures和Play Time Ventures参与。这笔资金将用于扩大目前约100人的团队，增强产品研发能力，并拓展SuperAnnotate的客户基础，目前已拥有大约100家企业客户。“我们的目标是建立一个能够完全适应企业不断变化需求的平台，提供广泛的数据微调定制选项。”Vahan表示。
