ServiceTitan
在每一个IPO的S-1招股说明书中，都会有一部分详细列出所有可能影响股票购买价值的风险因素。这些风险因素通常包括一些模板化的警告，如财务表现不佳或战争和自然灾害等。但是，对于某些公司来说，它们会有更多特定于自身业务的风险点。例如，ServiceTitan，一家提供云端服务的创业公司，在最近向美国证券交易委员会（SEC）提交的IPO文件中，就特别提到了大规模语言模型（LLM）所带来的潜在风险。
ServiceTitan在其长达1,150字的风险因素部分中提到，尽管使用AI，特别是生成式AI，可以为其业务带来增长，但这种技术也可能对其造成损害。公司警告说，LLM可能会产生‘不准确’的信息，表现出‘歧视性’的行为；LLM可能侵犯他人的版权或知识产权；同时，使用这些模型意味着更多的数据将暴露于潜在的安全威胁之下。此外，如果无法获取足够的数据，ServiceTitan可能无法继续提供现有的AI产品或开发新的AI产品。
公司还表示，其员工或承包商可能会误将客户的私密数据分享给第三方系统，这可能导致安全漏洞，或者这些数据被用来训练其他模型。ServiceTitan进一步指出，其AI产品的使用可能在未来触及社会和伦理问题，或因未来出台的法规而增加成本。另一个担忧是，该公司可能难以招聘到所需的AI专家，即使能够招聘到，这些人才的成本也相当高昂。
ServiceTitan的AI产品依赖于它无法控制的第三方服务，其中包括了微软和OpenAI。因此，如果这些服务变得不可用或出现问题，也将成为公司的风险之一。这些警告尤其引人注目，因为ServiceTitan处于那些预计会被生成式AI，尤其是由LLM驱动的AI代理所主导的行业的交汇处。ServiceTitan主要为现场服务行业的企业提供软件，如建筑承包商、暖通空调专业人士、园艺师等。它的软件功能涵盖了营销、客户关系管理、客户服务和支持、会计等方面。
随着AI代理快速地向销售、营销和客户关系管理等领域渗透，像ServiceTitan这样的公司正面临着如何平衡AI带来的机遇与挑战的问题。
