Factiverse
在2024年美国总统选举之后，一个事实变得明显：虚假信息在线上的传播速度令人震惊，影响了美国人的观点，不仅关于每位候选人，还包括公共卫生、气候变化和移民等广泛的话题。生成式AI——以其能够快速生成深伪（deepfake）的能力及其倾向于编造事实——只会加剧这一问题。
Factiverse该公司开发了一种面向企业的工具，提供文本、视频和音频的实时事实核查。Factiverse的目标是帮助企业节省数小时的研究时间，并减轻任何声誉风险或法律责任。
Factiverse仍处于早期阶段；自2020年成立以来，已筹集约145万美元的种子资金。然而，它已经开始与包括挪威最大的银行在内的媒体和金融合作伙伴合作，Factiverse首席执行官兼联合创始人Maria Amelie表示。
“我们不是大型语言模型（LLM）。我们构建了一种基于信息检索的不同类型的模型，”Amelie在接受采访时说。
作为一名前科技记者和出版作家，Amelie亲身经历了对抗虚假信息的战争。她与Factiverse联合创始人兼CTO Vinay Setty合作启动了这家初创公司，Setty是斯塔万格大学的机器学习副教授。他们以B2B为重点推出了Factiverse。
Factiverse的模型是在高质量、精心策划且可信的数据上训练的，这些数据来自世界各地的可靠来源和事实核查者，Amelie解释道，“我们训练AI模型以直观地像拥有大量信息研究经验的人一样思考。”
该模型基于机器学习和自然语言处理，能够实时识别声明并在网络上进行搜索——从谷歌和必应这样的搜索引擎到You.com这样的人工智能搜索引擎再到学术论文。
“最有趣的部分是我们不会显示那些搜索引擎最先出现的结果，”Amelie说。“我们实际上会向您推荐哪些来源对于您的主题来说是最可信的……我们实际上会查看领域与主题之间的关联，有时甚至是谁被引用在文章中。”
Factiverse声称其在114种语言中识别事实核查值得的声明方面优于GPT-4、Mistral 7-b和GPT-3。该公司的模型在判断声明的真实性方面也超过了大型语言模型。Amelie表示，Factiverse的成功率约为80%，并且随着公司在全球范围内吸引新客户，目标是不断提高这一数字。
“我们有足够的资金成为最好的，但我们来到美国是为了成为最快的，”Amelie告诉媒体。她还提到，公司计划在2025年筹集种子轮资金。“我们正在寻找愿意投资信任和信誉的客户和投资者。”
