
Gartner
利用2025年战略技术趋势,以负责任的创新塑造未来
在评选今年十大战略技术趋势时,Gartner分析师将其分为三大主题:人工智能的必要性和风险、计算的新前沿以及人机协同。
主题一:人工智能的必要性和风险促使组织采取自我保护措施
趋势一:代理型人工智能(Agentic AI)
自主人工智能可以规划并采取行动,以实现用户设定的目标。这种技术为企业带来了新的劳动力形式,虚拟代理可以协助、卸载和增强人类或传统应用程序的工作。然而,为了确保这些系统的行为与提供商和用户的意图保持一致,需要强有力的安全措施。
趋势二:AI治理平台
这一技术解决方案使组织能够管理其AI系统的合法性、道德和运营绩效。它不仅有助于创建和执行负责任的AI使用政策,还提供了透明度,以建立公众的信任和问责制。不过,由于不同地区和行业的人工智能指导方针存在差异,这给实践的一致性带来了挑战。
趋势三:虚假信息安全
虚假信息安全是一种新兴技术类别,旨在系统地辨别信任。它通过加强身份验证控制来减少欺诈行为,通过持续的风险评分和情境感知来防止账户被接管,同时还能通过识别有害叙述来保护品牌声誉。不过,这需要不断更新、多层次、适应性学习的团队合作方式。
主题二:计算的新前沿促使组织重新考虑其计算方式
趋势四:后量子密码(PQC)
随着量子计算机的发展,现有的加密技术面临着前所未有的威胁。PQC是一种抵抗量子计算解密风险的数据保护方案。虽然PQC算法不是现有非对称算法的直接替代品,但它们对于保护未来数据的安全至关重要。
趋势五:环境隐形智能
这项技术将技术以不显眼的方式融入环境中,创造出更自然、更直观的体验。例如,低成本、实时的物品跟踪和感知提高了可见性和效率,而不可伪造的出处则为物品报告身份、历史和属性提供了新的方式。但是,隐私问题和技术使用的同意成为实施过程中的重要考量。
趋势六:节能计算
随着社会对环境保护意识的提升,节能计算成为了提高可持续性的重要途径。通过采用更高效的架构、代码和算法,以及使用可再生能源来运行系统,企业能够减少碳足迹,应对法律、商业和社会的压力。
趋势七:混合计算
混合计算结合了不同的计算、存储和网络机制,以解决复杂的计算问题。它不仅提供了高效、高速、变革性的创新环境,还有助于突破当前技术的局限,特别是在人工智能领域。
主题三:人机协同,连接物理世界与数字世界
趋势八:空间计算
空间计算利用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等技术,以数字方式增强物理世界,提供沉浸式的体验。它满足了消费者对游戏、教育和电子商务领域沉浸式和互动体验的需求,同时也为医疗、零售和制造业提供了决策和效率的复杂可视化工具。
趋势九:多功能机器人
多功能机器人能够执行多项任务,并根据需要在任务间无缝切换。它们提高了工作效率,加快了投资回报的速度,而且无需进行架构变更或固定基础设施即可实现快速部署,降低了风险并提升了可扩展性。
趋势十:神经增强
神经增强技术通过读取和解码大脑活动来提高认知能力,为人类技能提升、安全改善、个性化教育、让老年人工作更长时间等方面带来了新的可能性。然而,高昂的成本、有限的移动性和无线连接选项,以及潜在的安全和道德问题,都是需要克服的障碍。