亚马逊AWS豪掷1.1亿美元，力图吸引AI研究人才

亚马逊AWS

在当前AI芯片领域竞争白热化的背景下，主要云服务供应商之间的较量也愈发激烈。谷歌的Trillium，一种专为训练和运行AI模型设计的定制芯片，最近进入了预览阶段；微软的Maia预计也将很快跟进。为了不在这场竞赛中落后，亚马逊网络服务（AWS）同样拥有自己的AI芯片阵容——Trainium、Inferentia和Graviton。

为了突出Trainium的优势并吸引更多关注，AWS启动了一个新的研究资助项目——Build on Trainium。该项目将总计投入1.1亿美元，以支持机构、科学家及学生进行AI研究。其中，与AWS有战略合作伙伴关系的大学将获得最高达1100万美元的Trainium信用额度，而更广泛的AI研究社区则有机会申请高达50万美元的个人补助。

此外，AWS还计划建立一个由多达40,000个Trainium芯片组成的‘研究集群’，供研究团队和学生通过自我管理的预订方式访问。Gadi Hutt，AWS旗下芯片制造公司Annapurna Labs的高级总监表示，Build on Trainium旨在为研究人员提供必要的硬件支持，帮助他们推进工作。参与者还将接触到Trainium教育资源和赋能项目。

然而，对于是否所有受助者都将被‘锁定’在AWS生态系统或Trainium中，Hutt明确表示不会如此。唯一的要求是发表论文并公开源代码，这有助于促进整个社区的发展。

尽管如此，一些学者对这种由企业主导的研究资助模式表达了担忧。例如，Os Keyes，一位研究新兴技术伦理影响的博士候选人指出，这类资助可能‘普遍化了学术研究资金的腐败’。尽管如此，Build on Trainium仍被视为缩小学术界与产业界之间差距的重要举措之一。