Particle
在当今媒体行业，AI技术的应用并不总是受到欢迎——这项技术已经被用来代替记者撰写文章，甚至其他AI公司也利用记者的作品来满足其聊天机器人的数据需求，但没有将流量回馈给原始出版商，就像搜索引擎曾经做的那样。然而，Particle，一家由前Twitter工程师创建的AI新闻阅读器，相信AI可以在媒体行业中发挥重要作用，帮助消费者更好地理解新闻，同时找到支持出版商商业模式的方法。
Particle获得了总计1530万美元的种子轮和A轮融资，由Lightspeed领投。该公司成立于去年，创始人包括前Twitter高级产品经理Sara Beykpour和前Twitter及Tesla的高级工程师Marcel Molina。对于消费者而言，Particle的核心理念是利用AI技术帮助读者更好地理解新闻。除了将故事简化为关键要点外，Particle还提供了一系列巧妙的功能，允许用户从不同角度接触新闻。
不同于简单地吸取出版商的工作成果，Particle旨在通过在AI摘要下方显著展示并链接到来源，来补偿出版商或引导流量回到新闻网站。目前，Particle已与Reuters、AFP和Fortune等特定出版商合作，通过API在其应用程序中托管部分内容。这些合作伙伴会获得更好的位置，他们的链接也会以金色突出显示。
初步测试表明，由于应用程序的设计和用户界面，读者正在点击进入出版商的网站。随着时间的推移，公司计划引入其他方式与媒体合作，除了发送推荐流量外，还在讨论向用户提供访问付费内容的方式。为了帮助推动流量推荐工作，应用程序的文章部分包括大的点击目标，使得读者可以轻松点击进入出版商的网站。此外，Particle还会在作者署名处显示记者的照片，读者可以通过链接访问记者的个人资料页面，阅读更多他们的内容或关注他们。
Particle内置的AI工具让用户能够在不同的模式间切换，如“像我五岁一样解释”，获取复杂故事的简化版本；或者选择“仅事实”模式，概括5W（谁、什么、何时、何地、为什么）。用户还可以要求将新闻总结成另一种语言，或收听故事或个性化故事选择的音频摘要。Particle还能从故事中提取重要引言和其他参考链接。
但Particle的两个特别有趣的功能在于如何利用AI从不同角度呈现新闻，以及如何让用户进一步参与故事。例如，“对立面”工具旨在打破用户的过滤气泡，展示同一故事的不同观点。这个模型之前曾被其他新闻应用程序尝试过，如Brief和SmartNews。与之前的尝试不同，Particle包括一个故事光谱，显示新闻在“红色”和“蓝色”倾向网站上的报道情况，以及报道的偏向程度。AI将总结双方的观点，让新闻消费者能够形成自己的看法。
另一个杀手级功能是一个AI聊天机器人，允许用户提问并立即得到答案。例如，在阅读有关特朗普移民政策计划的故事时，用户可以询问“特朗普遣返计划可能面临的法律挑战是什么？”或“大规模遣返的潜在成本是多少？”等问题。Particle将使用其AI技术查找答案并进行事实核查。
总的来说，Particle结合了来自OpenAI的GPT-4和GPT-4 mini、Anthropic、Cohere以及Google的一些非LLM基础的传统AI技术。该公司声称，其技术将AI准确性问题的发生率从每100次减少到每10,000次。随着公司的发展，Particle还将使用人类编辑来更好地管理AI内容并策划首页。
