Gusto技术主管：AI时代，专业团队并非唯一选择，非技术人员也能引领创新

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在AI技术日益普及的今天，许多公司都在考虑如何整合AI以提升效率和客户体验。然而，Gusto的联合创始人兼技术主管Edward Kim提出了一个与众不同的观点：依赖大量专业AI工程师并非最佳策略。

Kim在接受TechCrunch采访时表示，非技术人员，尤其是客户支持团队，能够更深入地理解客户需求，从而指导AI工具的开发。他举例说，Gusto的客户体验团队成员编写的“配方”有效地指导了AI助手Gus与客户的互动。

Kim进一步指出，Gusto已经看到许多非技术人员，尤其是那些略懂技术的人，能够构建出强大的AI应用。例如，CoPilot是一款客户体验工具，自6月份推出以来，每天已经有2,000到3,000次的互动。

“我们实际上可以提升Gusto内部许多员工的能力，帮助他们构建AI应用，”Kim说。

在采访中，Kim还分享了一个具体的例子。Eric Rodriguez，一位在Gusto工作了五年的员工，最初在客户支持团队工作，后来转到了IT团队。他对AI产生了浓厚兴趣，并开发了一款CoPilot工具，极大地提高了客户支持团队的效率。

Kim强调，Gusto的策略是让非技术人员利用他们的领域知识来构建更强大的AI应用，而不是仅仅依赖专业AI工程师。他认为，这种策略不仅更有效，而且更具可持续性。

“我们正在消除所有这些工作领域的职位，并雇佣这些拥有独特技能的AI专家，他们年薪数百万美元。我认为这是错误的策略，”Kim说。

总的来说，Gusto的策略是通过非技术人员来推动AI应用的发展，这不仅提高了效率，还增强了客户体验。随着AI技术的进一步发展，这种策略可能会成为更多公司的选择。